Python核心教程之数据挖掘和人工智能

课程目标：

30年前的互联网，30年后的人工智能，这是必然的发展方向。之前发明电时，很多人都不觉得电有用，到今天，我们一刻也无法离开电。

电使我们强大，人工智能使我们‘无所不能’，Alphago赢了人类最顶尖高手只是开始，方方面面都可以出现天翻地覆的不同。就像我们人类自己不可思议一样，人工智能也必将课人类一样不可思议。我们在现在的基础上，再向前进一步，去看星辰大海！

课程截图：

〖课程目录〗:

• | └──19、Python核心教程之数据挖掘和人工智能
• | | ├──1-1 Ipython入门01【www.ko996.com】.mp4 204.86M
• | | ├──1-2 Ipython入门02【www.ko996.com】.mp4 276.55M
• | | ├──1-3 Ipython入门03【www.ko996.com】.mp4 232.43M
• | | ├──1-4 Numpy04【www.ko996.com】.mp4 193.63M
• | | ├──1-5 Numpy05【www.ko996.com】.mp4 151.44M
• | | ├──1-6 Numpy06【www.ko996.com】.mp4 218.61M
• | | ├──1-7 Numpy07【www.ko996.com】.mp4 142.41M
• | | ├──1-8 Numpy08【www.ko996.com】.mp4 189.40M
• | | ├──1-9 Numpy09【www.ko996.com】.mp4 133.94M
• | | ├──10-1 辑斯蒂01【www.ko996.com】.mp4 381.37M
• | | ├──10-2 逻辑斯蒂02【www.ko996.com】.mp4 340.94M
• | | ├──10-3 逻辑斯蒂回归03【www.ko996.com】.mp4 418.40M
• | | ├──10-4 人脸自动补全04【www.ko996.com】.mp4 444.20M
• | | ├──10-5 人脸自动补全05【www.ko996.com】.mp4 391.24M
• | | ├──10-6 人脸自动补全06【www.ko996.com】.mp4 355.47M
• | | ├──11-1 决策树原理01【www.ko996.com】.mp4 466.01M
• | | ├──11-2 决策树原理02【www.ko996.com】.mp4 473.74M
• | | ├──11-3 决策树实例03【www.ko996.com】.mp4 384.98M
• | | ├──11-4 决策树实例04【www.ko996.com】.mp4 520.52M
• | | ├──11-5 贝叶斯原理05【www.ko996.com】.mp4 338.71M
• | | ├──11-6 贝叶斯原理06【www.ko996.com】.mp4 510.92M
• | | ├──11-7 贝叶斯实例07【www.ko996.com】.mp4 413.03M
• | | ├──11-8 贝叶斯实例08【www.ko996.com】.mp4 444.29M
• | | ├──12-1 Svm-线性01【www.ko996.com】.mp4 523.89M
• | | ├──12-2 Svm-线性02【www.ko996.com】.mp4 413.98M
• | | ├──12-3 Svm-rbf03【www.ko996.com】.mp4 530.15M
• | | ├──12-4 Svm-回归04【www.ko996.com】.mp4 501.14M
• | | ├──12-5 Svm-多种核函数应用05【www.ko996.com】.mp4 337.39M
• | | ├──12-6 Kmeans-自动分类make Blobs06【www.ko996.com】.mp4 298.39M
• | | ├──12-7 Kmeans-自动分类make Blobs07【www.ko996.com】.mp4 292.42M
• | | ├──13-1 KMeans-足球和常见错误01【www.ko996.com】.mp4 172.36M
• | | ├──13-10 人脸识别10【www.ko996.com】.mp4 275.65M
• | | ├──13-2 KMeans-足球和常见错误02【www.ko996.com】.mp4 343.69M
• | | ├──13-3 KMeans-足球和常见错误03【www.ko996.com】.mp4 403.04M
• | | ├──13-4 KMeans-图片压缩04【www.ko996.com】.mp4 511.89M
• | | ├──13-5 KMeans-图片压缩05【www.ko996.com】.mp4 474.27M
• | | ├──13-6 KMeans-图片压缩06【www.ko996.com】.mp4 382.58M
• | | ├──13-7 人脸识别07【www.ko996.com】.mp4 585.38M
• | | ├──13-8 人脸识别08【www.ko996.com】.mp4 530.81M
• | | ├──13-9 人脸识别09【www.ko996.com】.mp4 383.04M
• | | ├──14-1 KMeans压缩图片01【www.ko996.com】.mp4 313.64M
• | | ├──14-2 汽车数据推荐度预测02【www.ko996.com】.mp4 487.97M
• | | ├──14-3 手迹识别的降维算法03【www.ko996.com】.mp4 366.37M
• | | ├──14-4 手迹识别的降维算法04【www.ko996.com】.mp4 442.76M
• | | ├──14-5 10种事物识别05【www.ko996.com】.mp4 194.46M
• | | ├──14-6 10种事物识别06【www.ko996.com】.mp4 103.89M
• | | ├──15-1 TensorFlow基础操作01【www.ko996.com】.mp4 410.92M
• | | ├──15-2 TensorFlow基础操作02【www.ko996.com】.mp4 466.84M
• | | ├──15-3 TensorFlow入门03【www.ko996.com】.mp4 447.09M
• | | ├──15-4 TensorFlow入门04【www.ko996.com】.mp4 390.16M
• | | ├──15-5 TensorFlow线性回归05【www.ko996.com】.mp4 387.41M
• | | ├──15-6 TensorFlow线性回归06【www.ko996.com】.mp4 349.15M
• | | ├──2-1 Numpy01【www.ko996.com】.mp4 168.59M
• | | ├──2-2 Numpy02【www.ko996.com】.mp4 208.21M
• | | ├──2-3 Series03 【www.ko996.com】.mp4 208.66M
• | | ├──2-4 Series04【www.ko996.com】.mp4 307.41M
• | | ├──2-5 Dataframe05【www.ko996.com】.mp4 233.07M
• | | ├──2-6 Dataframe06【www.ko996.com】.mp4 195.41M
• | | ├──2-7 Dataframe07【www.ko996.com】.mp4 210.49M
• | | ├──2-8 Dataframe08【www.ko996.com】.mp4 212.47M
• | | ├──3-1 Pandas-数据丢失01【www.ko996.com】.mp4 305.65M
• | | ├──3-2 Pandas-数据丢失02【www.ko996.com】.mp4 435.07M
• | | ├──3-3 Numpy傅里叶03【www.ko996.com】.mp4 492.89M
• | | ├──3-4 Pandas-多层索引04【www.ko996.com】.mp4 450.62M
• | | ├──3-5 Pandas-多层索引05【www.ko996.com】.mp4 520.92M
• | | ├──3-6 Pandas-数据合并Concat与append06【www.ko996.com】.mp4 356.18M
• | | ├──3-7 Pandas-数据合并Concat与append07【www.ko996.com】.mp4 123.04M
• | | ├──3-8 Pandas-merge08【www.ko996.com】.mp4 413.93M
• | | ├──3-9 Pandas-merge09【www.ko996.com】.mp4 443.94M
• | | ├──4-1 Pandas数据处理01【www.ko996.com】.mp4 193.14M
• | | ├──4-2 Pandas数据处理02【www.ko996.com】.mp4 530.89M
• | | ├──4-3 Pandas数据处理03【www.ko996.com】.mp4 538.53M
• | | ├──4-4 Pandas数据处理04【www.ko996.com】.mp4 477.20M
• | | ├──4-5 美国人口数据分析05【www.ko996.com】.mp4 406.99M
• | | ├──4-6 美国人口数据分析06【www.ko996.com】.mp4 426.61M
• | | ├──4-7 美国人口数据分析07【www.ko996.com】.mp4 426.61M
• | | ├──4-8 苹果股价分析08【www.ko996.com】.mp4 212.30M
• | | ├──4-9 苹果股价分析09【www.ko996.com】.mp4 464.66M
• | | ├──5-1 美国选举政治献金01【www.ko996.com】.mp4 360.30M
• | | ├──5-10 pandas绘图函数10【www.ko996.com】.mp4 425.80M
• | | ├──5-2 美国选举政治献金【www.ko996.com】.mp4 379.79M
• | | ├──5-3 美国选举政治献金03【www.ko996.com】.mp4 504.37M
• | | ├──5-4 Scipy04【www.ko996.com】.mp4 287.06M
• | | ├──5-5 Scipy05【www.ko996.com】.mp4 349.41M
• | | ├──5-6 Scipy06【www.ko996.com】.mp4 442.38M
• | | ├──5-7 Scipy07【www.ko996.com】.mp4 426.10M
• | | ├──5-8 Scipy08【www.ko996.com】.mp4 491.00M
• | | ├──5-9 pandas绘图函数09【www.ko996.com】.mp4 271.39M
• | | ├──6-1 Matplotlib01【www.ko996.com】.mp4 290.25M
• | | ├──6-10 Matplotlib10【www.ko996.com】.mp4 494.78M
• | | ├──6-2 Matplotlib02【www.ko996.com】.mp4 363.79M
• | | ├──6-3 Matplotlib03【www.ko996.com】.mp4 418.40M
• | | ├──6-4 Matplotlib04【www.ko996.com】.mp4 405.36M
• | | ├──6-5 Matplotlib05【www.ko996.com】.mp4 323.71M
• | | ├──6-6 Matplotlib06【www.ko996.com】.mp4 340.28M
• | | ├──6-7 Matplotlib07【www.ko996.com】.mp4 390.41M
• | | ├──6-8 Matplotlib08【www.ko996.com】.mp4 480.30M
• | | ├──6-9 Matplotlib09【www.ko996.com】.mp4 470.95M
• | | ├──7-1 Matplotlib2-01【www.ko996.com】.mp4 519.40M
• | | ├──7-10 pandas数据加载与透视表10【www.ko996.com】.mp4 448.36M
• | | ├──7-2 Matplotlib2-02【www.ko996.com】.mp4 533.91M
• | | ├──7-3 Matplotlib2-03【www.ko996.com】.mp4 486.94M
• | | ├──7-4 Matplotlib2-04【www.ko996.com】.mp4 389.67M
• | | ├──7-5 城市气候与海洋关系05【www.ko996.com】.mp4 252.16M
• | | ├──7-6 城市气候与海洋关系06【www.ko996.com】.mp4 377.06M
• | | ├──7-7 城市气候与海洋关系07【www.ko996.com】.mp4 503.31M
• | | ├──7-8 城市气候与海洋关系08【www.ko996.com】.mp4 359.18M
• | | ├──7-9 pandas数据加载与透视表09【www.ko996.com】.mp4 402.61M
• | | ├──8-1 Knn-2分类01【www.ko996.com】.mp4 392.48M
• | | ├──8-2 Knn-2分类02【www.ko996.com】.mp4 455.89M
• | | ├──8-3 Knn-2分类03【www.ko996.com】.mp4 281.26M
• | | ├──8-4 Knn04【www.ko996.com】.mp4 228.83M
• | | ├──8-5 Knn05【www.ko996.com】.mp4 266.11M
• | | ├──8-6 Knn06【www.ko996.com】.mp4 345.97M
• | | ├──8-7 手写数字识别07【www.ko996.com】.mp4 467.64M
• | | ├──8-8 手写数字识别08【www.ko996.com】.mp4 500.17M
• | | ├──9-1 预测年收入knn01【www.ko996.com】.mp4 368.74M
• | | ├──9-10 线性回归10【www.ko996.com】.mp4 428.00M
• | | ├──9-2 预测年收入knn02【www.ko996.com】.mp4 405.56M
• | | ├──9-3 线性回归03【www.ko996.com】.mp4 323.43M
• | | ├──9-4 线性回归04【www.ko996.com】.mp4 304.12M
• | | ├──9-5 线性回归05【www.ko996.com】.mp4 538.61M
• | | ├──9-6 线性回归06【www.ko996.com】.mp4 412.11M
• | | ├──9-7 线性回归07【www.ko996.com】.mp4 366.27M
• | | ├──9-8 线性回归08【www.ko996.com】.mp4 326.99M
• | | └──cover【www.ko996.com】.jpg 57.61kb

yeyudao普通

收藏 海报 链接