课程介绍：
大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
课程截图：
〖课程目录〗:
- | └──10、2020年最新黑马 – 大数据开发复习课程
- | | ├──课件
- | | | └──大数据开发【www.ko996.com】.zip 7.38M
- | | ├──01_大数据开发上午.wmv 490.14M
- | | ├──02_大数据开发下午.wmv 502.58M
- | | ├──03_大数据开发_mysql基本操作.wmv 108.01M
- | | ├──04_大数据开发_mysql常用操作.wmv 71.65M
- | | ├──05_大数据开发_mysql常用操作2.wmv 22.17M
- | | ├──06_大数据开发_mysql高级操作1.wmv 162.59M
- | | ├──07_大数据开发_mysql高级操作2.wmv 57.66M
- | | ├──08_大数据开发_Hadoop介绍（面试题）.wmv 35.45M
- | | ├──09_大数据开发_Linux操作.wmv 70.00M
- | | ├──10_大数据开发_Hadoop基本内容回顾.wmv 45.99M
- | | ├──11_大数据开发_Hadoop_HDFS写数据流程.wmv 21.12M
- | | ├──12_大数据开发_Hadoop_HDFS读数据流程.wmv 7.66M
- | | ├──13_大数据开发_secondarynamenode的作用介绍.wmv 12.01M
- | | ├──14_大数据开发_HDFS的扩容缩容.wmv 27.59M
- | | ├──15_大数据开发_HDFS的安全模式.wmv 11.73M
- | | ├──16_大数据开发_机架感知.wmv 23.80M
- | | ├──17_大数据开发_Wordcount、combiner.wmv 50.67M
- | | ├──18_大数据开发_partitioner.wmv 17.35M
- | | ├──19_大数据开发_mapreduce的执行流程.wmv 22.79M
- | | ├──20_大数据开发_mapreduce的shuffle.wmv 14.68M
- | | └──21_大数据开发_mapreduce的优化.wmv 26.57M
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