零基础实战教程 R语言入门

课程介绍：

如果你之前没有编程经验，但是学习工作中经常需要计算、统计、绘图，那R是你的首选（Python也许不太同意，不管他）。语法结构简单，上手较快，而且函数和pckages都有很好的实例文档。R是一门自学型语言，来R吧，你不会孤独。

〖课程目录〗:

• | └──2、从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学
• | | ├──ch01
• | | | ├──.RData 2.79kb
• | | | ├──.Rhistory 20.90kb
• | | | ├──01 R语言基础知识.R 11.64kb
• | | | ├──logisticdata.sav 5.93kb
• | | | ├──onesamplettest.dta 0.35kb
• | | | ├──onesamplettest.sav 0.47kb
• | | | ├──os_forest.csv 0.40kb
• | | | ├──os_forest.xlsx 9.03kb
• | | | ├──pancerdata.sav 2.95kb
• | | | ├──R-3.5.1-win.exe 79.04M
• | | | ├──R-3.5.1.pkg 73.95M
• | | | ├──RStudio-1.1.453.dmg 74.49M
• | | | ├──RStudio-1.1.453.exe 85.82M
• | | | ├──studentgrades.csv 0.16kb
• | | | ├──studentgrades.xlsx 9.03kb
• | | | └──第一章 R语言基础知识.pdf 1.20M
• | | ├──ch02
• | | | ├──.Rhistory 14.96kb
• | | | ├──02 R语言绘图基础教程.R 12.95kb
• | | | ├──os_forest.csv 0.40kb
• | | | ├──os_forest.xlsx 9.03kb
• | | | └──第二章 R语言绘图基础教程.pdf 1.18M
• | | ├──ch03
• | | | ├──.Rhistory 14.84kb
• | | | ├──03 统计描述与基础统计分析.R 5.58kb
• | | | └──第三章 统计描述与基础统计分析.pdf 571.81kb
• | | ├──ch04
• | | | ├──.Rhistory 15.26kb
• | | | ├──04 方差分析与秩和检验.R 5.97kb
• | | | ├──example14_11.csv 0.11kb
• | | | ├──example14_18.csv 0.30kb
• | | | ├──example8_12.csv 0.57kb
• | | | ├──example8_13.csv 1.20kb
• | | | └──第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验.pdf 1.93M
• | | ├──ch05
• | | | ├──.Rhistory 13.67kb
• | | | ├──05 四格表与列联表资料的处理.R 4.21kb
• | | | ├──example13_10.csv 1.93kb
• | | | ├──example13_12.csv 13.52kb
• | | | ├──example13_13.csv 5.83kb
• | | | ├──example13_2.csv 0.49kb
• | | | ├──example13_3.csv 0.62kb
• | | | ├──example13_5.csv 0.97kb
• | | | ├──example13_7.csv 1.32kb
• | | | ├──example13_8.csv 5.03kb
• | | | ├──example14_15.csv 1.02kb
• | | | ├──example14_16.csv 0.30kb
• | | | └──第五章 四格表与列联表数据的处理.pdf 1.81M
• | | ├──ch06
• | | | ├──.Rhistory 16.88kb
• | | | ├──06 线性回归模型.R 6.51kb
• | | | ├──example10_1.csv 0.40kb
• | | | ├──example10_2.csv 0.46kb
• | | | ├──example9_4.csv 0.12kb
• | | | ├──example9_5.csv 0.31kb
• | | | └──第六章 线性回归模型.pdf 1.96M
• | | ├──ch07
• | | | ├──07 广义线性模型.R 8.73kb
• | | | ├──Chance, Circulation, 2015, 132(1).pdf 844.06kb
• | | | ├──example11_4.csv 6.07kb
• | | | ├──example11_5.csv 1.03kb
• | | | ├──example11_6.csv 1.32kb
• | | | ├──ForestPlot.jpeg 103.18kb
• | | | ├──lung{survival}nomogram.R 3.26kb
• | | | ├──lweight.sav 5.86kb
• | | | ├──Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4).pdf 331.75kb
• | | | ├──rs_forest.csv 0.41kb
• | | | ├──rs_forest.xlsx 9.48kb
• | | | └──第七章 广义线性模型.pdf 1.70M
• | | ├──ch08
• | | | ├──08 生存分析&Cox回归.R 11.67kb
• | | | ├──bmtcrr.csv 4.49kb
• | | | ├──EORTC 22922&10925,NEJM 2015.pdf 666.54kb
• | | | ├──example15_3.csv 0.31kb
• | | | ├──example15_4.csv 0.28kb
• | | | ├──ForestTestPlot.pdf 5.71kb
• | | | ├──forest_test1.csv 2.11kb
• | | | ├──forest_test2.csv 1.30kb
• | | | ├──hmohiv.csv 3.23kb
• | | | ├──hmohiv.xlsx 13.55kb
• | | | ├──jco.2012.41.5984.pdf 169.25kb
• | | | ├──KMSurvifalPlot.pdf 8.55kb
• | | | ├──Lifetable.sav 0.73kb
• | | | ├──lung{survival}nomogram.R 3.26kb
• | | | ├──lweight.sav 5.86kb
• | | | ├──pancer.csv 2.05kb
• | | | ├──pancer.sav 2.95kb
• | | | ├──pcr.sav 8.13kb
• | | | ├──soi150089.pdf 512.11kb
• | | | └──第八章 生存分析与Cox回归.pdf 2.40M
• | | ├──ch09
• | | | ├──.Rhistory
• | | | ├──09 主成分与因子分析.R 3.85kb
• | | | ├──example16_2.csv 0.40kb
• | | | ├──example17_3.csv 1.75kb
• | | | └──第九章 主成分与因子分析.pdf 1.81M
• | | ├──ch10
• | | | ├──.Rhistory
• | | | ├──10 聚类分析.R 4.36kb
• | | | ├──example18_2.csv 2.22kb
• | | | └──第十章 聚类分析.pdf 688.48kb
• | | ├──ch11
• | | | ├──.Rhistory
• | | | ├──11 诊断试验ROC分析.R 1.22kb
• | | | ├──example21_2.csv 0.34kb
• | | | ├──example21_3.csv 10.74kb
• | | | └──第十一章 诊断试验ROC分析.pdf 983.13kb
• | | ├──1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4 117.84M
• | | ├──1.2 R 语言软件简介与安装.mp4 385.03M
• | | ├──1.3 R 语言中数据集的创建.mp4 477.73M
• | | ├──1.4 基本数据管理方法.mp4 242.08M
• | | ├──10.1 聚类分析.mp4 447.85M
• | | ├──11.1 诊断试验ROC分析.mp4 230.90M
• | | ├──2.1 R 语言绘图基本知识.mp4 251.81M
• | | ├──2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4 223.29M
• | | ├──3.1 描述性统计分析（上）.mp4 472.47M
• | | ├──3.2 描述性统计分析（下）.mp4 160.84M
• | | ├──3.3 线性相关与秩相关.mp4 163.74M
• | | ├──3.4 组间差异的t检验.mp4 129.02M
• | | ├──3.5 组间差异的秩和检验.mp4 104.07M
• | | ├──4.1 单因素方差分析（上）.mp4 343.19M
• | | ├──4.2 单因素方差分析（下）.mp4 417.19M
• | | ├──4.3 双因素方差分析.mp4 271.82M
• | | ├──4.4 多元方差分析（上）.mp4 318.32M
• | | ├──4.5 多元方差分析（下）.mp4 90.82M
• | | ├──4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4 181.13M
• | | ├──5.1 四格表的卡方检验.mp4 531.28M
• | | ├──5.2 列联表资料的处理.mp4 404.67M
• | | ├──5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4 140.64M
• | | ├──6.1 简单线性回归（上）.mp4 247.02M
• | | ├──6.2 简单线性回归（下）.mp4 159.71M
• | | ├──6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4 173.30M
• | | ├──6.4多元线性回归模型.mp4 139.45M
• | | ├──6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4 352.10M
• | | ├──7.1 广义线性模型和glm() 函数.mp4 129.83M
• | | ├──7.2 Logistic回归模型（上）.mp4 137.26M
• | | ├──7.3 Logistic回归模型（下）.mp4 295.62M
• | | ├──7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）.mp4 473.28M
• | | ├──7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）.mp4 289.69M
• | | ├──7.6 泊松回归模型.mp4 130.52M
• | | ├──8.1 生存资料的描述.mp4 487.48M
• | | ├──8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4 412.28M
• | | ├──8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上）.mp4 286.57M
• | | ├──8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下）.mp4 316.45M
• | | ├──8.5 竞争风险模型.mp4 133.47M
• | | ├──9.1 主成分分析.mp4 292.10M
• | | └──9.2 探索性因子分析.mp4 199.22M

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