深蓝-图卷积神经网络

课程介绍：

图卷积神经网络（GCN）将深度神经网络应用于图结构数据上，取得了可喜的成果，已成为当下火热的研究方向。GCN在图像分类、目标检测、语义分割、视觉问答等领域的应用，已被陆续发表在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等计算机视觉与神经网络的顶级会议中。

〖课程目录〗:

• | └──8、卷积神经网络
• | | ├──01.第1章 基础知识：图像基础知识
• | | | └──任务1： 【视频】图像处理基础-.ev4 14.26M
• | | ├──02.第2章 卷积神经网络
• | | | ├──任务2-1：【课件】卷积神经网络-1.pptx 21.88M
• | | | ├──任务2-2：【视频】前馈神经网络-.ev4 194.29M
• | | | ├──任务2-3：【资料】逻辑“与”.doc 40.50kb
• | | | ├──任务3-1：【课件】卷积神经网络-I.pdf 5.00M
• | | | ├──任务3-2：【视频】卷积神经网络 part i-.ev4 222.24M
• | | | ├──任务4-1：【课件】卷积神经网络-II.pdf 5.71M
• | | | └──任务4-2：【视频】卷积神经网络 part ii-.ev4 210.33M
• | | ├──03.第3章 卷积的扩展
• | | | ├──任务5-1：【课件】卷积的扩展.pdf 2.11M
• | | | └──任务5-2：【视频】卷积的扩展-.ev4 126.31M
• | | └──04.第4章 基于图的卷积网络
• | | | ├──任务6-1：【课件】基于图的卷积网络.pdf 2.05M
• | | | ├──任务6-2：【视频】基于图的卷积网络-.ev4 135.55M
• | | | ├──任务7-1：【课件】交通预测任务中的时空信息_20190824_003033.pdf 4.22M
• | | | └──任务7-2：【视频】交通预测任务中的时空信息-.ev4 156.88M

yeyudao普通

收藏 海报 链接