大数据学科就业技术加强辅导串讲

课程介绍：

大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

〖课程目录〗:

• | └──2、大数据学科就业技术加强辅导串讲
• | | ├──课件
• | | | ├──大数据开发.zip 7.38M
• | | | └──岗位指导课程.zip 20.39M
• | | ├──01_大数据开发上午.wmv 490.14M
• | | ├──02_大数据开发下午.wmv 502.58M
• | | ├──03_大数据开发_mysql基本操作.wmv 108.01M
• | | ├──04_大数据开发_mysql常用操作.wmv 71.65M
• | | ├──05_大数据开发_mysql常用操作2.wmv 22.17M
• | | ├──06_大数据开发_mysql高级操作1.wmv 162.59M
• | | ├──07_大数据开发_mysql高级操作2.wmv 57.66M
• | | ├──08_大数据开发_Hadoop介绍（面试题）.wmv 35.45M
• | | ├──09_大数据开发_Linux操作.wmv 70.00M
• | | ├──10_大数据开发_Hadoop基本内容回顾.wmv 45.99M
• | | ├──11_大数据开发_Hadoop_HDFS写数据流程.wmv 21.12M
• | | ├──12_大数据开发_Hadoop_HDFS读数据流程.wmv 7.66M
• | | ├──13_大数据开发_secondarynamenode的作用介绍.wmv 12.01M
• | | ├──14_大数据开发_HDFS的扩容缩容.wmv 27.59M
• | | ├──15_大数据开发_HDFS的安全模式.wmv 11.73M
• | | ├──16_大数据开发_机架感知.wmv 23.80M
• | | ├──17_大数据开发_Wordcount、combiner.wmv 50.67M
• | | ├──18_大数据开发_partitioner.wmv 17.35M
• | | ├──19_大数据开发_mapreduce的执行流程.wmv 22.79M
• | | ├──20_大数据开发_mapreduce的shuffle.wmv 14.68M
• | | ├──21_大数据开发_mapreduce的优化.wmv 26.57M
• | | ├──22_大数据开发_mapreduce在yarn上的执行流程.wmv 42.67M
• | | ├──23_大数据开发_mapreduce在常见的问题.wmv 7.78M
• | | ├──24_大数据开发_yarn调度器.wmv 72.65M
• | | ├──24_大数据开发_yarn如何介绍.wmv 51.39M
• | | ├──26_大数据开发_sqoop相关问题.wmv 25.45M
• | | ├──27_大数据开发_HBASE简单面试题（介绍）.wmv 61.60M
• | | ├──28_大数据开发_HBASE的架构（简单流程介绍）.wmv 23.68M
• | | ├──29_大数据开发_HBASE shell常用操作.wmv 46.49M
• | | ├──30_大数据开发_HBASE表数据模型.wmv 26.69M
• | | ├──31_大数据开发_HBASE读写数据流程.wmv 17.77M
• | | ├──32_大数据开发_HBASE预分区.wmv 32.13M
• | | ├──33_大数据开发_HBASErowkey设计.wmv 54.89M
• | | ├──34_大数据开发_Redis的介绍（面试题）.wmv 51.17M
• | | ├──35_大数据开发_Redis数据持久化（面试题）.wmv 40.96M
• | | ├──36_大数据开发_Redis缓存穿透场景及解决方案（面试题）.wmv 20.79M
• | | ├──36_大数据开发_Redis雪崩场景及解决方案（面试题）.wmv 32.00M
• | | ├──38_大数据开发_kafka的介绍.wmv 10.77M
• | | ├──38_大数据开发_Redis在项目中的使用（思考）.wmv 5.64M
• | | ├──40_大数据开发_kafka和其他消息队列的对比.wmv 9.90M
• | | ├──41_大数据开发_kafka的专业术语.wmv 18.64M
• | | ├──42_大数据开发_kafka的架构.wmv 7.08M
• | | ├──43_大数据开发_kafka分区与消费者组的关系.wmv 25.98M
• | | ├──44_大数据开发_kafka分区策略.wmv 4.15M
• | | ├──45_大数据开发_kafka数据丢失.wmv 21.20M
• | | ├──46_大数据开发_kafka回顾.wmv 48.13M
• | | ├──47_大数据开发_kafka数据重复解决方案.wmv 6.48M
• | | ├──48_大数据开发_kafka数据查找过程.wmv 17.39M
• | | ├──49_大数据开发_kafka_auto.offset.reset详解.wmv 35.36M
• | | ├──50_大数据开发_es基本操作.wmv 22.64M
• | | ├──50_大数据开发_es全文检索引擎的回顾.wmv 79.64M
• | | ├──52_大数据开发_es当中的mapping和setting.wmv 8.03M
• | | ├──53_大数据开发_es当中的分片交互流程.wmv 37.42M
• | | ├──54_大数据开发_scala语言复习.wmv 59.60M
• | | ├──55_大数据开发_scala集合Array.wmv 19.43M
• | | ├──56_大数据开发_scala集合list.wmv 23.01M
• | | ├──57_大数据开发_scala集合set.wmv 6.66M
• | | ├──58_大数据开发_scala集合映射.wmv 13.17M
• | | ├──59_大数据开发_scala半生对象及样例类.wmv 16.17M
• | | ├──60_大数据开发_scala模式匹配.wmv 9.51M
• | | ├──61_大数据开发_scala高阶函数.wmv 24.00M
• | | ├──62_大数据开发_spark的介绍（面试题）.wmv 9.07M
• | | ├──63_大数据开发_spark与Hadoop的区别（面试题）.wmv 9.06M
• | | ├──64_大数据开发_sparkspark的运行模式.wmv 21.34M
• | | ├──65_大数据开发_sparkspark的spark-shell.wmv 5.64M
• | | ├──66_大数据开发_sparkspark的spark-submit.wmv 23.69M
• | | ├──67_大数据开发_sparkspark的wordcount.wmv 12.75M
• | | ├──68_大数据开发_sparkspark的wordcount集群环境下修改什么参数.wmv 9.61M
• | | ├──69_大数据开发_rdd的介绍.wmv 16.79M
• | | ├──70_大数据开发_rdd的创建几种方式.wmv 5.80M
• | | ├──71_大数据开发_rdd的分类.wmv 35.45M
• | | ├──72_大数据开发_rdd的持久化和checkpoint.wmv 17.33M
• | | ├──73_大数据开发_rdd的依赖关系.wmv 33.18M
• | | ├──74_大数据开发_dag及stage的划分.wmv 10.38M
• | | ├──75_大数据开发_spark程序的运行流程.wmv 20.96M
• | | ├──76_大数据开发_sparksql.wmv 53.02M
• | | ├──77_大数据开发_sparkstreaming串讲.wmv 62.15M
• | | ├──78_大数据开发_spark的shuffle.wmv 81.83M
• | | ├──79_大数据开发_spark开发常见问题（内存溢出）.wmv 56.73M
• | | ├──80_大数据开发_spark开发常见问题（gc导致的shuffle文件拉取失败）.wmv 10.92M
• | | ├──81_大数据开发_spark开发常见问题（yarn_cluster模式下jvm栈内存溢出）.wmv 9.03M
• | | ├──82_大数据开发_spark开发常见问题（数据仓库）.wmv 83.22M
• | | ├──83_大数据开发_etl.wmv 7.01M
• | | ├──84_大数据开发_hive基础.wmv 43.04M
• | | ├──85_大数据开发_hive函数汇总.wmv 206.38M
• | | └──86_大数据开发_hive常用优化.wmv 100.31M

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