课程介绍：
机器学习热潮方兴未艾，深度学习缔造的神话层出不穷，面对这波涛汹涌的浪潮，深度解析和实战深度学习的最新/经典论文以及前沿发展，打开深度学习黑箱，共同探索AI新时代。
![深度学习论文班 [终于不用再为论文发愁了] 视频课程](https://www.ko996.com/wp-content/uploads/img/2018/03/2-65-300x217.png)
课程目录：
Hinton 两篇奠基性的文章，开启深度学习的新纪元
第1课 Reducing the dimensionality of data with neural networks.
第2课 A fast learning algorithm for deep belief nets.
CNN的在图像分类上的重要应用与理论阐释
第3课 Densely Connected Convolutional Networks
第4课 A guide for convolution arithmetic for deep learning
CNN的最新进展以及RNN在语音识别上的应用
第5课 Imagenet classification with deep convolutional neural networks.
第6课 Speech recognition with deep recurrent neural networks
深度模型的训练方法与理论的两项突破性进展
第7课 Decoupled neural interfaces using synthetic gradients
第8课 Deep Learning without Poor Local Minima
课程截图：
![深度学习论文班 [终于不用再为论文发愁了] 视频课程](https://www.ko996.com/wp-content/uploads/img/2018/03/3-65-300x224.png)
〖课程目录〗:
- | └──七月在线论文班
- | | ├──课件和代码
- | | | ├──第8课 pca
- | | | ├──第二课 Hinton deep belief nets
- | | | ├──第六课 RNN
- | | | ├──第七课 Synthetic Gradient
- | | | ├──第三课 CNN
- | | | ├──第四课 CNN
- | | | ├──第五课 AlexNet
- | | | └──第一课 Hinton
- | | ├──20+DL论文.zip 108.17M
- | | ├──第1课a.mp4 292.71M
- | | ├──第1课b.mp4 276.83M
- | | ├──第2课.mp4 302.35M
- | | ├──第3课.mp4 972.04M
- | | ├──第4课.mp4 1.25G
- | | ├──第5课.mp4 1.30G
- | | ├──第6课.mp4 297.07M
- | | ├──第7课.mp4 1.18G
- | | └──第8课.mp4 1.32G
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
