KK吧-数据挖掘工程师实战

课程介绍：

课程介绍：

数据挖掘工程师实战，能够让你掌握9大核心常用算法及项目实战案例，打造个人专属高薪之路，助力成为数据科学时代最重要的人才。

适合人群：

研发部门谋求转型的开发人

计算机相关专业以及数据相关专业毕业人员最佳

专注于从事数据分析、数据挖掘相关工作，谋求晋升以及跨行业，跨方向发展人员

〖课程目录〗:

• | └──6、数据挖掘第二期
• | | ├──01第一章 Python基础
• | | | ├──01-01 第一章第1节 Matplotlib基础-.mp4 321.30M
• | | | ├──01-02 第一章第2节 Numpy基础-.mp4 350.67M
• | | | ├──01-03 第一章第3节 Pandas基础1-.mp4 354.14M
• | | | ├──01-04 第一章第4节 Pandas基础2-.mp4 357.68M
• | | | ├──01-05 第一章第5节 Pandas基础3-.mp4 437.23M
• | | | ├──01_python中matplotlib课件.pdf 1.41M
• | | | ├──02_python中NumPy课件.pdf 1.15M
• | | | ├──03_python中Pandas课件.pdf 517.26kb
• | | | └──3movie_metadata.zip 530.32kb
• | | ├──02第二章 数据挖掘先导课（一）
• | | | ├──第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇（一）.pdf 2.46M
• | | | ├──第2节 向量基础-.mp4 32.31M
• | | | ├──第3节 矩阵的运算-.mp4 53.92M
• | | | ├──第4节 特殊矩阵-.mp4 70.92M
• | | | ├──第5节 最小二乘法-.mp4 28.07M
• | | | └──第6节 最小二乘法代码-.mp4 55.05M
• | | ├──03第三章 数据挖掘先导课（二）
• | | | ├──第10节 过拟合欠拟合-.mp4 33.73M
• | | | ├──第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇（二）.pdf 2.56M
• | | | ├──第2节 概率-.mp4 27.50M
• | | | ├──第3节 离散型随机变量-.mp4 24.26M
• | | | ├──第4节 连续型随机变量-.mp4 21.20M
• | | | ├──第5节 正态分布-.mp4 19.65M
• | | | ├──第6节 极大似然估计-.mp4 22.43M
• | | | ├──第7节 期望估计-.mp4 14.10M
• | | | ├──第8节 伯努利分布-.mp4 15.21M
• | | | └──第9节 偏差和方差-.mp4 10.92M
• | | ├──04第四章 数据挖掘先导课（三）
• | | | ├──4.NaiveBayes.zip 17.98kb
• | | | ├──第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇（三）.pdf 704.99kb
• | | | ├──第2节 条件概率-.mp4 30.66M
• | | | ├──第3节 贝叶斯公式-.mp4 17.41M
• | | | ├──第4节 朴素贝叶斯-.mp4 42.36M
• | | | ├──第5节 sklearn朴素贝叶斯-.mp4 42.98M
• | | | └──第6节 垃圾邮件分类-.mp4 78.44M
• | | ├──05第五章 数据挖掘先导课（四）
• | | | ├──2.KNN.zip 907.29kb
• | | | ├──第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇（四）.pdf 388.21kb
• | | | ├──第2节 距离的度量-.mp4 20.90M
• | | | ├──第3节 KNN思想-.mp4 22.66M
• | | | ├──第4节 KNN_sklearn-.mp4 44.06M
• | | | ├──第5节 KD树-.mp4 32.56M
• | | | └──第6节 手写数字识别-.mp4 64.77M
• | | ├──06第六章 数据挖掘预科课
• | | | ├──1 Python基础语法.pdf 770.39kb
• | | | ├──10 头脑风暴（编程实战）.zip 6.11kb
• | | | ├──11 数学基础一.pdf 1.11M
• | | | ├──12 数学基础（二）.pdf 1.01M
• | | | ├──13 数学基础（三）.pdf 763.79kb
• | | | ├──14 数学基础（四）.pdf 413.41kb
• | | | ├──2 numpy基础.pdf 719.14kb
• | | | ├──2 国际数据主要国家(地区)20年年度数据-utf8.zip 4.76kb
• | | | ├──2 作业.txt 0.35kb
• | | | ├──4 Pandas基础.pdf 987.06kb
• | | | ├──5 matplotlib基础.pdf 1.18M
• | | | ├──5 TestData.zip 311.69kb
• | | | ├──5 作业需求.txt 0.65kb
• | | | ├──6 pandas和matplotlib案例讲解.pdf 226.10kb
• | | | ├──7 常见的数据挖掘面试题.pdf 37.51kb
• | | | ├──7 快速排序时间复杂度.png 154.84kb
• | | | ├──7 数据结构（一）(1) (1).pdf 221.67kb
• | | | ├──8 数据结构（二）.pdf 172.06kb
• | | | ├──9 数据结构（三）.pdf 971.95kb
• | | | ├──第10节 数据结构常见面试题讲解-.mp4 199.68M
• | | | ├──第11节 数学基础一-.mp4 102.86M
• | | | ├──第12节 数学基础二-.mp4 95.15M
• | | | ├──第13节 数学基础三-.mp4 115.44M
• | | | ├──第14节 数学基础四-.mp4 119.00M
• | | | ├──第1节 python基础语法-.mp4 120.51M
• | | | ├──第2节 Numpy基础-.mp4 123.23M
• | | | ├──第3节 知识串联案例讲解-.mp4 143.43M
• | | | ├──第4节 Pandas基础课程-.mp4 130.94M
• | | | ├──第5节 Matplotlib基础-.mp4 127.33M
• | | | ├──第6节 pandas与matplotlib案例讲解-.mp4 117.62M
• | | | ├──第7节 数据结构1-.mp4 79.46M
• | | | ├──第8节 数据结构2-.mp4 101.87M
• | | | └──第9节 数据结构3-.mp4 109.03M
• | | ├──07第七章 开门见山，入木三分
• | | | ├──开门见山，入木三分-.mp4 152.32M
• | | | ├──开门见山，入木三分.pdf 7.09M
• | | | └──数据结构（一）(1).pdf 221.67kb
• | | ├──08第八章 取之精华，去伪取真
• | | | ├──兵无常形，特征工程代码数据.zip 164.51kb
• | | | ├──兵无常形，特征工程课件.pdf 9.40M
• | | | ├──模型的评估指标汇总-.mp4 49.93M
• | | | ├──取之精华，去伪取真-.mp4 198.95M
• | | | ├──数据挖掘2期-清明假期作业.pdf 104.64kb
• | | | └──作业参考答案.zip 76.05kb
• | | ├──09第九章 法有定论，兵无常形
• | | | ├──法有定论，兵无常形-.mp4 213.26M
• | | | ├──模型解释代码数据.zip 6.66M
• | | | └──模型解释课件.pdf 8.91M
• | | ├──10第十章 线性回归算法
• | | | ├──Lineregression算法代码数据.zip 378.26kb
• | | | ├──线性回归算法-.mp4 157.55M
• | | | └──线性回归算法.pdf 11.79M
• | | ├──11第十一章 逻辑回归算法
• | | | ├──Logistic回归(逻辑斯特)算法 .zip 202.74kb
• | | | ├──逻辑回归算法-.mp4 182.38M
• | | | └──逻辑回归算法精讲.pdf 9.79M
• | | ├──12第十二章 银行利润最大化
• | | | ├──逻辑回归算法之如何实现客户逾期还款业务 – 代码.zip 14.06M
• | | | ├──逻辑回归算法之如何实现客户逾期还款业务.pdf 8.98M
• | | | └──银行利润最大化.mp4 210.96M
• | | ├──13第十三章 支持向量机-SVM
• | | | ├──SVM算法代码.zip 255.68kb
• | | | ├──SVM算法课件.pdf 7.12M
• | | | └──支持向量机-SVM-.mp4 185.24M
• | | ├──14第十四章 数据挖掘项目—用户流失预警系统
• | | | ├──20200418用户流失预警随堂问题.txt 7.95kb
• | | | ├──20200418用户流失预警系统 — 代码.zip 266.99kb
• | | | ├──20200418用户流失预警系统 —课件.pdf 4.77M
• | | | └──数据挖掘项目—用户流失预警系统-.mp4 193.48M
• | | ├──15第十五章 建筑能源预测模型（上）
• | | | ├──20200421建筑能源得分预测报告-代码.zip 5.61M
• | | | ├──20200421建筑能源得分预测报告课件-上.pdf 9.79M
• | | | ├──20200421建筑能源预测上随堂问题.txt 4.03kb
• | | | └──建筑能源预测模型（上）-.mp4 247.12M
• | | ├──16第十六章 建筑能源预测模型（下）
• | | | ├──20200423建筑能源得分预测报告-代码.zip 6.28M
• | | | ├──20200423建筑能源得分预测报告课件-下.pdf 13.87M
• | | | ├──20200423建筑能源预测下随堂问题.txt 11.75kb
• | | | └──建筑能源预测模型（下）-.mp4 261.36M
• | | ├──17第十七章 决策树算法
• | | | ├──20200425Decision Tree(决策树算法)代码.zip 6.32M
• | | | ├──20200425Decision Tree(决策树算法)课件.pdf 10.32M
• | | | └──决策树算法-.mp4 185.71M
• | | ├──18第十八章 随机森林算法
• | | | ├──20200428Random Forest(随机森林算法)代码.zip 7.21M
• | | | ├──20200428Random Forest(随机森林算法)课件.pdf 7.08M
• | | | ├──20200428随机森林随堂问题.txt 4.92kb
• | | | ├──随机森林算法-.mp4 197.31M
• | | | ├──五一假期作业.zip 646.47kb
• | | | └──五一作业更新.zip 901.51kb
• | | ├──19第十九章 金融信用评分模型
• | | | ├──20200507金融风控模型之如何制作评分卡代码.zip 10.47M
• | | | ├──20200507金融风控模型之如何制作评分卡课件.pdf 3.18M
• | | | └──金融信用评分模型-.mp4 228.76M
• | | ├──20第二十章 梯度提升算法
• | | | ├──20200509GBDT随堂问题.txt 4.54kb
• | | | ├──20200509梯度提升决策树代码.zip 15.42M
• | | | ├──20200509梯度提升决策树课件.pdf 4.12M
• | | | └──梯度提升算法-.mp4 160.37M
• | | ├──21第二十一章 XGBoost算法
• | | | ├──20200512XGBoost随堂问题.txt 1.99kb
• | | | ├──XGBoost算法-.mp4 180.59M
• | | | ├──XGBoost算法课件-代码.zip 62.04kb
• | | | └──XGBoost算法课件.pdf 4.51M
• | | ├──22第二十二章 高潜用户预测平台-上
• | | | ├──20200514高潜用户购买画像-上-代码.zip 445.39M
• | | | ├──20200514高潜用户购买画像-上-课件.pdf 4.51M
• | | | ├──20200514用户画像随堂问题-上.txt 4.93kb
• | | | └──高潜用户预测平台-上-.mp4 262.12M
• | | ├──23第二十三章 高潜用户预测平台-下
• | | | ├──.DS_Store 6.00kb
• | | | ├──20200514高潜用户购买画像-上-代码.zip 445.39M
• | | | ├──20200514用户画像随堂问题-上.txt 4.93kb
• | | | ├──20200516高潜用户购买画像-下 -代码.zip 482.24M
• | | | ├──20200516高潜用户购买画像-下-课件.pdf 17.98M
• | | | ├──20200516用户画像随堂问题-下.txt 4.06kb
• | | | └──高潜用户预测平台-下-.mp4 252.97M
• | | ├──24第二十四章 聚类算法 k-Means
• | | | ├──20200516高潜用户购买画像-下-课件.pdf 17.98M
• | | | ├──20200519聚类随堂问题.txt 2.29kb
• | | | ├──20200519无监督学习—聚类算法代码.zip 144.96kb
• | | | ├──20200519无监督学习—聚类算法课件.pdf 3.58M
• | | | └──聚类算法 k-Means-.mp4 169.15M
• | | ├──25第二十五章 时间序列（一）
• | | | ├──20200521tstools.zip 2.21kb
• | | | ├──20200521时间序列分析课件.pdf 3.98M
• | | | ├──Facebook分类练习(1).pdf 634.28kb
• | | | ├──test、train.zip 140.44kb
• | | | └──时间序列（一）-.mp4 212.72M
• | | ├──26第二十六章 时间序列（二）
• | | | ├──时间序列（二）点播-时间序列辅助视频-.mp4 275.95M
• | | | └──时间序列（二）直播-.mp4 276.18M
• | | ├──27第二十七章 啤酒销量时序分析
• | | | ├──20200526beer.zip 2.29kb
• | | | ├──20200526啤酒销量时序分析课件 (1).pdf 4.26M
• | | | ├──Facebook分类练习（答案）.pdf 167.91kb
• | | | └──啤酒销量时序分析-.mp4 276.42M
• | | ├──28第二十八章 作业讲解
• | | | ├──Happiness.zip 30.83kb
• | | | ├──编程题-Copy1.zip 1.61kb
• | | | ├──简答.zip 1.65kb
• | | | └──作业讲解-.mp4 188.49M
• | | ├──29第二十九章 社交平台有效信息侦测
• | | | ├──20200530补充的小技巧-Python数据透视表功能.zip 2.46kb
• | | | ├──社交平台有害信息侦测 TF-IDF算法与逻辑回归等的实践运用.zip 205.14M
• | | | └──社交平台有效信息侦测-.mp4 188.49M
• | | ├──30第三十章 智能设备采集的用户行为数据的分析
• | | | ├──.DS_Store 6.00kb
• | | | ├──智能设备采集的用户行为数据的分析-.mp4 88.56M
• | | | └──智能设备采集的用户行为数据的分析.zip 243.41M
• | | ├──31第三十一章 个性化新闻推荐
• | | | ├──20200604【1.0个性化新闻推荐】.pdf 1.23M
• | | | ├──20200604【2.0补充案例】 使用hyperopt调参.pdf 287.72kb
• | | | ├──20200606课后资料.zip 12.75M
• | | | ├──20200606实时推荐（课间补充）.pdf 258.69kb
• | | | └──个性化新闻推荐-.mp4 38.31M
• | | ├──32第三十二章 上市资讯公司营收预测
• | | | ├──.DS_Store 6.00kb
• | | | ├──20200607上市公司收入预测课后课件更新.pdf 4.42M
• | | | ├──20200607营收预测-课后课件.zip 4.90M
• | | | ├──20200607营收预测-课后资料.zip 2.78M
• | | | ├──20200607营收预测课件.pdf 3.21M
• | | | └──上市资讯公司营收预测-.mp4 187.39M
• | | ├──33第三十三章 保险公司用户精细分层
• | | | ├──20200613决策树-用户分层课后资料.zip 302.72kb
• | | | ├──20200613决策树-用户分层课件.pdf 2.72M
• | | | └──保险公司用户精细分层-.mp4 120.25M
• | | └──34第三十四章 电商平台用户画像
• | | | ├──20200614聚类-用户画像课件.pdf 2.40M
• | | | ├──20200614逻辑回归.pdf 2.86M
• | | | ├──20200614用户画像.zip 4.45M
• | | | ├──2020061聚类-用户画像课后资料.zip 1.43M
• | | | └──电商平台用户画像-.mp4 82.29M

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