课程介绍：
员通过本课程的学习，不仅可以掌握使用Python3进行Spark3数据分析，还会掌握利用Scala/java进行Spark数据分析，多语言并进，力求全面掌握；另外通过项目驱动，掌握Spark框架的精髓，教导Spark源码查看的技巧；会学到Spark性能优化的核心要点，成为企业急缺的数据分析人才；更会通过Clickhouse和Spark搭建OLAP引擎，使学员对大数据生态圈有一个更加全面的认识和能力的综合提升。真实的数据分析项目，学完即可拿来作为自己的项目经验，增加面试谈薪筹码。
课程截图：
〖课程目录〗:
- | └──6、Spark
- | | └──教程
- | | | ├──第10章 clickhouse集群监控
- | | | ├──第1章 课程简介及环境安装
- | | | ├──第2章 HadoopYarn光速入门
- | | | ├──第3章 Spark RDD光速入门
- | | | ├──第4章 DataFrameDataset光速入门
- | | | ├──第5章 SparkSQL进阶
- | | | ├──第6章 Structured Streaming光速入门
- | | | ├──第7章 SparkML快速入门
- | | | ├──第8章 Spark性能调优
- | | | ├──第9章 Clickhouse光速入门
- | | | └──资料
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