Python机器学习应用

课程介绍：

人工智能（AI）如何建立呢？通过逻辑推理，还是通过学习模仿？近年来的发展看，机器学习似乎略胜一筹，机器学习建立智能，应用人工智能去解决问题吧！ ——“弹指之间·享受创新”，通过4周学习，你将掌握通过Python语言运用机器学习算法解决一般问题的基本能力。

〖课程目录〗:

• | └──11 Python机器学习应用
• | | ├──视频
• | | | ├──1.1.1 “机器学习”课程内容导学.mp4 77.57M
• | | | ├──1.1.3 Sklearn库标准数据集及基本功能.mp4 90.44M
• | | | ├──1.2.1 无监督学习课程导学.mp4 115.50M
• | | | ├──1.3.1 聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查.mp4 98.78M
• | | | ├──1.3.2 聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例.mp4 108.44M
• | | | ├──1.4.1 降维之PCA.mp4 76.83M
• | | | ├──1.4.2 降维之NMF.mp4 83.65M
• | | | ├──1.5.1 实例：基于聚类的整图分割.mp4 59.75M
• | | | ├──2.1.1 本周课程导学.mp4 97.36M
• | | | ├──2.2.1 “人体运动状态信息评级”实例分析.mp4 76.83M
• | | | ├──2.2.2 KNN+Nbayes+决策树.mp4 132.37M
• | | | ├──2.2.3 “人体运动状态信息评级”实例编写与对比.mp4 91.15M
• | | | ├──2.2.4 上证指数涨跌预测实例.mp4 67.86M
• | | | ├──2.3.1 线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合.mp4 104.11M
• | | | ├──2.3.2 多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合.mp4 80.27M
• | | | ├──2.3.3 岭回归.mp4 90.49M
• | | | ├──2.4.1 “手写识别”实例介绍.mp4 55.93M
• | | | ├──2.4.2 神经网络实现“手写识别”实例编写.mp4 122.95M
• | | | ├──2.4.3 KNN实现“手写识别”实例编写.mp4 76.55M
• | | | ├──4.1.1 强化学习基础.mp4 120.43M
• | | | ├──4.2.1 实例：自主学习Flappy Bird游戏.mp4 29.10M
• | | | ├──4.2.2 Flappy Bird自主学习程序基本框架.mp4 124.13M
• | | | ├──4.2.3 相关库的介绍及安装.mp4 34.81M
• | | | ├──4.2.4 项目实战.mp4 158.32M
• | | | ├──4.2.5 训练结果展示.mp4 18.30M
• | | | ├──4.3.1 课程总结.mp4 76.03M
• | | | └──Rename.bat 2.75kb
• | | └──文档
• | | | ├──1.1.1 “机器学习”课程内容导学.pdf 609.41kb
• | | | ├──1.1.2 Sklearn库的安装.pdf 557.04kb
• | | | ├──1.1.3 Sklearn库标准数据集及基本功能.pdf 623.34kb
• | | | ├──1.2.1 无监督学习课程导学.pdf 869.95kb
• | | | ├──1.3.1 聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查.pdf 653.20kb
• | | | ├──1.3.2 聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例.pdf 1.02M
• | | | ├──1.4.1 降维之PCA.pdf 606.41kb
• | | | ├──1.4.2 降维之NMF.pdf 671.58kb
• | | | ├──1.5.1 实例：基于聚类的整图分割.pdf 544.95kb
• | | | ├──2.1.1 本周课程导学.pdf 500.31kb
• | | | ├──2.2.1 “人体运动状态信息评级”实例分析.pdf 593.86kb
• | | | ├──2.2.2 KNN+Nbayes+决策树.pdf 685.80kb
• | | | ├──2.2.3 “人体运动状态信息评级”实例编写与对比.pdf 823.26kb
• | | | ├──2.2.4 上证指数涨跌预测实例.pdf 657.97kb
• | | | ├──2.3.1 线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合.pdf 784.66kb
• | | | ├──2.3.2 多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合.pdf 820.47kb
• | | | ├──2.3.3 岭回归.pdf 626.97kb
• | | | ├──2.4.1 “手写识别”实例介绍.pdf 358.94kb
• | | | ├──2.4.2 神经网络实现“手写识别”实例编写.pdf 578.78kb
• | | | ├──2.4.3 KNN实现“手写识别”实例编写.pdf 538.91kb
• | | | ├──4.1.1 强化学习基础.pdf 831.38kb
• | | | ├──4.2.1 实例：自主学习Flappy Bird游戏.pdf 252.83kb
• | | | ├──4.2.2 Flappy Bird自主学习程序基本框架.pdf 730.33kb
• | | | ├──4.2.3 相关库的介绍及安装.pdf 466.16kb
• | | | ├──4.2.4 项目实战.pdf 756.98kb
• | | | ├──4.2.5 训练结果展示.pdf 208.79kb
• | | | └──4.3.1 课程总结.pdf 425.91kb

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