大数据实时计算系统实践

课程介绍：

本次的课程主要包括三大部分：

1. Flink基本原理概述。指导学员了解并掌握Flink使用过程中设计到的基本概念和简要API，介绍大数据实时流计算相关生态体系，着重梳理清楚Flink上下游体系，掌握Flink的核心技术原理，建立大数据实时流计算的方法论思维。

2. Flink实战生产技术。从实战出发，围绕实时流计算业务场景分析、基本编程模型、高级特性等系统性介绍Flink实时流计算的实战技术，使得学员具备研发Flink实时流计算相关应用的基础能力。

3. Druid是一款支持数据实时写入、低延时、高性能的OLAP引擎，具有优秀的数据聚合能力与实时查询能力。在大数据分析、实时计算、监控等领域都有特定的应用场景，是大数据基础架构建设中重要的一环。本次课程我们将介绍Druid的核心特性与原理，以及在性能调优以及最佳实践经验。

课程截图：

〖课程目录〗:

• | └──11 大数据实时计算系统实践
• | | ├──视频
• | | | ├──F1.mp4 617.76M
• | | | ├──F10.flv 152.33M
• | | | ├──F2.flv 223.28M
• | | | ├──F3.mp4 273.25M
• | | | ├──F4.mp4 297.61M
• | | | ├──F5.flv 263.23M
• | | | ├──F6.flv 195.45M
• | | | ├──F7.flv 282.62M
• | | | ├──F8_[www.ko996.com].flv 283.61M
• | | | └──F9.flv 270.77M
• | | └──资料
• | | | ├──10、Druid实践介绍.pdf 1022.30kb
• | | | ├──1、Flink基本概念与部署.pdf 1.40M
• | | | ├──2、DataStreamAPI介绍与实战.pdf 2.27M
• | | | ├──3、Window与Time.pdf 2.84M
• | | | ├──4、Connector.pdf 597.36kb
• | | | ├──5、Flink状态管理与恢复.pdf 2.70M
• | | | ├──6、Metrics与监控.pdf 2.07M
• | | | ├──7、Flink应用案例介绍.pdf 1.01M
• | | | ├──8、Druid基本概念以及架构设计.pdf 1.04M
• | | | ├──9、Druid数据存储与写入.pdf 955.55kb
• | | | ├──flink-on-yarn.md 3.67kb
• | | | ├──Flink基本概念与部署.pdf 1.40M
• | | | └──log-compute.zip 19.98M

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