OpenCV-计算机视觉学习骄教程

课程介绍：

帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习掌握相关图像处理知识，做一个快速的图像处理应用开发者，在工业4.0时代增加自身价值，掌握图像处理相关知识与OpenCV开发技能。

课程截图：

〖课程目录〗:

• | └──15 opencv_计算机视觉(51cto)
• | | ├──01 OpenCV图像处理视频课程
• | | | ├──01-概述 – OpenCV介绍与环境搭建.ts 120.84M
• | | | ├──02-加载、修改、保存图像.ts 97.06M
• | | | ├──03-矩阵的掩膜操作.ts 151.57M
• | | | ├──04-Mat对象.ts 144.23M
• | | | ├──05-图像操作.ts 107.17M
• | | | ├──06-图像混合.ts 83.67M
• | | | ├──07-调整图像亮度与对比度.ts 113.99M
• | | | ├──08-绘制形状与文字.ts 170.69M
• | | | ├──09-模糊图像一.ts 119.81M
• | | | ├──10-图像模糊二.ts 143.37M
• | | | ├──11-膨胀与腐蚀.ts 118.47M
• | | | ├──12-形态学操作.ts 106.50M
• | | | ├──13-形态学操作应用-提取水平与垂直线.ts 139.91M
• | | | ├──14-图像金字塔-上采样与降采样.ts 121.70M
• | | | ├──15-基本阈值操作.ts 137.90M
• | | | ├──16-自定义线性滤波.ts 152.77M
• | | | ├──17-处理边缘.ts 101.22M
• | | | ├──18-Sobel算子.ts 176.98M
• | | | ├──19-Laplance算子.ts 64.12M
• | | | ├──20-Canny边缘检测.ts 140.30M
• | | | ├──21-霍夫变换-直线.ts 113.02M
• | | | ├──22-霍夫圆变换.ts 101.89M
• | | | ├──23-像素重映射(cv__remap).ts 126.47M
• | | | ├──24-直方图均衡化.ts 83.05M
• | | | ├──25-直方图计算.ts 118.23M
• | | | ├──26-直方图比较.ts 159.69M
• | | | ├──27-直方图反向投影(Back Projection).ts 177.24M
• | | | ├──28-模板匹配(Template Match).ts 157.27M
• | | | ├──29-轮廓发现.ts 134.07M
• | | | ├──30-凸包-Convex Hull.ts 140.75M
• | | | ├──31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框.ts 146.36M
• | | | ├──32-图像矩(Image Moments).ts 158.37M
• | | | ├──33-点多边形测试.ts 124.18M
• | | | ├──34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01.ts 169.62M
• | | | ├──35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02.ts 115.84M
• | | | ├──课程配套PPT.zip 32.73M
• | | | └──课程配套源代码.zip 5.84M
• | | ├──02 OpenCV特征提取与检测实战视频课程
• | | | ├──01-概述.ts 30.04M
• | | | ├──02-OpenCV3.1.0编译.ts 120.21M
• | | | ├──03-Harris角点检测-01.ts 84.48M
• | | | ├──04-Harris角点检测-02.ts 89.03M
• | | | ├──05-Shi-Tomasi角点检测.ts 130.39M
• | | | ├──06-自定义角点检测器-01.ts 128.99M
• | | | ├──07-自定义角点检测器-02.ts 87.50M
• | | | ├──08-亚像素级别角点检测.ts 118.15M
• | | | ├──09-SURF特征检测-01.ts 83.19M
• | | | ├──10-SURF特征检测-02.ts 79.26M
• | | | ├──11-SIFT特征检测-01.ts 104.13M
• | | | ├──12-SIFT特征检测-02.ts 61.02M
• | | | ├──13-HOG特征检测-01.ts 71.92M
• | | | ├──14-HOG特征检测-02.ts 97.23M
• | | | ├──15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts 75.54M
• | | | ├──16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts 71.34M
• | | | ├──17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.ts 150.87M
• | | | ├──18-积分图计算.ts 68.93M
• | | | ├──19-Haar特征.ts 63.62M
• | | | ├──20-特征描述子.ts 71.90M
• | | | ├──21-FLANN特征匹配.ts 93.87M
• | | | ├──22-平面对象识别.ts 129.22M
• | | | ├──23-AKAZE局部匹配-01.ts 84.27M
• | | | ├──24-AKAZE局部匹配-02.ts 108.48M
• | | | ├──25-Brisk特征检测与匹配.ts 102.78M
• | | | ├──26-级联分类器 – 人脸检测.ts 103.23M
• | | | ├──课程配套PDF.zip 11.28M
• | | | └──课程配套源代码.zip 13.53kb
• | | ├──03 OpenCV图像处理-小案例实战
• | | | ├──01-概述.ts 35.41M
• | | | ├──02-案例一 切边-01.ts 83.47M
• | | | ├──03-案例一 切边-02.ts 86.61M
• | | | ├──04-案例一 切边-03.ts 125.36M
• | | | ├──05-案例二 直线检测-01.ts 108.18M
• | | | ├──06-案例二 直线检测-02.ts 104.47M
• | | | ├──07-案例三 对象提取-01.ts 97.74M
• | | | ├──08-案例三 对象提取-02.ts 146.31M
• | | | ├──09-案例四 对象计数-01.ts 106.72M
• | | | ├──10-案例四 对象计数-02.ts 118.08M
• | | | ├──11-案例五 透视校正-01.ts 125.45M
• | | | ├──12-案例五 透视校正-02.ts 104.11M
• | | | ├──13-案例五 透视校正-03.ts 139.17M
• | | | ├──14-案例五 透视校正-04.ts 81.22M
• | | | ├──15-案例六 对象提取与测量.ts 129.95M
• | | | ├──课程配套PDF.zip 4.02M
• | | | └──课程配套源代码.zip 7.46kb
• | | ├──04 OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程
• | | | ├──01-概述.ts 31.20M
• | | | ├──02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01.ts 128.70M
• | | | ├──03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02.ts 105.45M
• | | | ├──04-Haar与LBP级联分类器使用-01.ts 154.83M
• | | | ├──05-Haar与LBP级联分类器使用-02.ts 73.51M
• | | | ├──06-HAAR猫脸检测.ts 124.13M
• | | | ├──07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01.ts 157.92M
• | | | ├──08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02.ts 118.79M
• | | | ├──09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03.ts 115.74M
• | | | ├──10-HAAR级联数据文件结构与精简.ts 118.48M
• | | | ├──11-HAAR_LBP级联分类器训练-01.ts 142.52M
• | | | ├──12-HAAR_LBP级联分类器训练-02.ts 98.63M
• | | | ├──13-HAAR_LBP级联分类器训练-03.ts 120.12M
• | | | ├──课程配套PDF.zip 3.17M
• | | | └──课程配套源代码.zip 40.30M
• | | ├──05 OpenCV图像分割实战视频教程
• | | | ├──01-概述.ts 41.16M
• | | | ├──02-KMeans方法-原理.ts 78.77M
• | | | ├──03-KMeans方法-数据聚类.ts 80.89M
• | | | ├──04-KMeans方法-图像分割.ts 99.61M
• | | | ├──05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类.ts 138.96M
• | | | ├──06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割.ts 130.83M
• | | | ├──07-分水岭分割方法-原理.ts 82.94M
• | | | ├──08-分水岭分割方法-对象分离与计数01.ts 131.68M
• | | | ├──09-分水岭分割方法-对象分离与计数02.ts 110.41M
• | | | ├──10-分水岭分割方法-图像分割.ts 120.66M
• | | | ├──11-Grabcut原理与演示应用-原理.ts 110.45M
• | | | ├──12-Grabcut原理与演示应用-代码演示.ts 113.80M
• | | | ├──13-案例实战一证件照背景替换-01.ts 72.32M
• | | | ├──14-案例实战一证件照背景替换.ts 124.49M
• | | | ├──15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01.ts 97.76M
• | | | ├──16-案例实战一绿幕背景视频抠图.ts 94.69M
• | | | ├──课程配套PDF.zip 3.05M
• | | | └──课程配套代码与图片.zip 10.65M
• | | ├──06 OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程
• | | | ├──01-概述.ts 113.81M
• | | | ├──02-视频读写-01.ts 61.43M
• | | | ├──03-视频读写-02.ts 111.93M
• | | | ├──04-背景消除建模(BSM)-01.ts 84.93M
• | | | ├──05-背景消除建模(BSM)-02.ts 99.72M
• | | | ├──06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01.ts 88.81M
• | | | ├──07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02.ts 78.98M
• | | | ├──08-光流的对象跟踪-01.ts 134.66M
• | | | ├──09-光流的对象跟踪-02.ts 58.51M
• | | | ├──10-光流的对象跟踪-03.ts 137.56M
• | | | ├──11-光流的对象跟踪-04.ts 115.82M
• | | | ├──12-CAMShift对象跟踪.ts 112.90M
• | | | ├──13-CAMShift对象跟踪-02.ts 62.82M
• | | | ├──14-CAMShift对象跟踪-03.ts 123.35M
• | | | ├──15-CAMShift对象跟踪-04.ts 143.86M
• | | | ├──16-视频中移动对象统计.ts 138.98M
• | | | ├──17-扩展模块中的跟踪方法介绍.ts 77.53M
• | | | ├──18-扩展模块中的多对象跟踪.ts 93.33M
• | | | ├──课程配套课件.zip 10.94M
• | | | └──课程配套源代码.zip 54.99M
• | | ├──07 OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程
• | | | ├──01-DNN模块概述.ts 92.36M
• | | | ├──02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01.ts 117.58M
• | | | ├──03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02.ts 95.08M
• | | | ├──04-使用SSD模型实现对象检测-01.ts 124.48M
• | | | ├──05-使用SSD模型实现对象检测-02.ts 140.36M
• | | | ├──06-MobileNet模型实时对象检测.ts 110.08M
• | | | ├──07-FCN模型实现图像分割-01.ts 102.94M
• | | | ├──08-FCN模型图像分割-02.ts 100.21M
• | | | ├──09-CNN模型预测性别与年龄.ts 146.81M
• | | | ├──10-GOTURN模型实现视频对象跟踪.ts 142.50M
• | | | ├──课程配套PDF.zip 2.20M
• | | | └──课程配套源代码.zip 20.39M
• | | ├──08 人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程
• | | | ├──01-概述与环境准备.ts 47.74M
• | | | ├──02-均值方差与协方差 协方差矩阵.ts 121.89M
• | | | ├──03-特征值与特征向量.ts 90.70M
• | | | ├──04-PCA原理与应用-01.ts 105.07M
• | | | ├──05-PCA原理与应用-02.ts 161.12M
• | | | ├──06-人脸识别算法之EigenFace-01.ts 137.73M
• | | | ├──07-人脸识别算法之EigenFace-02.ts 134.85M
• | | | ├──08-人脸识别算法之FisherFace.ts 100.25M
• | | | ├──09-人脸识别算法之LBPH.ts 92.34M
• | | | ├──10-案例-实时人脸识别应用开发-01.ts 120.61M
• | | | ├──11-案例-实时人脸识别应用开发-02.ts 136.41M
• | | | ├──课程配套PDF.zip 2.54M
• | | | └──课程配套源代码.zip 3.63M
• | | └──附赠：Opencv书籍
• | | | ├──A_Computational_Approach_to_Edge_Detection-sz4.pdf 6.34M
• | | | ├──Computer and Machine Vision Theory Algorithms Practicalities.pdf 22.17M
• | | | ├──Learning OpenCV 2nd Early Release.pdf 10.95M
• | | | ├──Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects [eBook].pdf 6.33M
• | | | ├──OpenCV.2.Computer.Vision.Application.Programming.Cookbook.pdf 6.78M
• | | | ├──OpenCV2ComputerVisionApplicationProgrammingCookbookCode.zip 116.73kb
• | | | ├──opencv2计算机视觉编程手册( 扫描版1-35页).pdf 68.34M
• | | | ├──opencv2手册第五章.pdf 51.73M
• | | | ├──OpenCV的计算机视觉技术实现.rar 13.56M
• | | | ├──OpenCV教程基础篇-于仕琪-北航.pdf 23.79M
• | | | ├──opencv手册.chm 2.58M
• | | | ├──[数字图像处理与机器视觉：Visual.C++.与Matlab实现].张铮.扫描版.pdf 50.57M
• | | | ├──机器视觉-张广军.pdf 48.75M
• | | | ├──机器视觉测量技术.pdf 2.81M
• | | | ├──机器视觉算法与应用.pdf 109.24M
• | | | ├──基于OpenCV的计算机视觉技术实现.pdf 186.08M
• | | | ├──计算机视觉——算法与应用.pdf.pdf 48.36M
• | | | ├──计算机视觉（马颂德、张正友）.pdf 13.60M
• | | | ├──计算机视觉：算法与应用(Richard Szeliski-2010).pdf 22.14M
• | | | ├──视觉计算理论.pdf 21.34M
• | | | ├──数字图像处理与机器视觉――Visual C++与Matlab….iso 78.25M
• | | | ├──图像处理、分析与机器视觉（第三版）英文版.pdf 27.97M
• | | | ├──图像处理分析与机器视觉(第二版)中译.pdf 40.99M
• | | | ├──图像处理技术手册.pdf 145.15M
• | | | ├──图像处理与计算机视觉算法及应用 原书第2版 [（美）帕科尔著][清华大学出版社][2012.05][388页]sample.pdf 6.20M
• | | | ├──学习OpenCV 中文版.pdf 58.80M
• | | | └──学习opencv书——源代码.zip 20.23M

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