课程介绍:

课程强调动手操作;内容以代码落地为主,以理论讲解为根,以公式推导为辅。共16天16个模块32个学时,每学时各1~1.5小时,136个知识点,82个代码和案例实践,讲解机器学习和深度学习的模型理论和代码实践,梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架,从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题;每次课中,首先阐述算法理论和少量公式推导,然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。

Python机器学习与深度学习16天高级训练营-零基础入门

课程截图:

Python机器学习与深度学习16天高级训练营-零基础入门

〖课程目录〗:

  • | └──11、机器学习与深度学习集训营
  • | | ├──1-10
  • | | | ├──第10节:主题模型LDV.mp4 172.41M
  • | | | ├──第1节:Python基础- Python及其数学库1.mp4 161.74M
  • | | | ├──第1节:Python基础- Python及其数学库2.mp4 196.13M
  • | | | ├──第2节:Python基础 – Python及其数学库3.mp4 186.15M
  • | | | ├──第3节:Python基础 – 数据清洗和特征选择.mp4 151.06M
  • | | | ├──第4节:多元回归和Logistic回归.mp4 147.53M
  • | | | ├──第5节:决策树和随机森林.mp4 181.76M
  • | | | ├──第6节:SVM.mp4 182.30M
  • | | | ├──第7节:聚类.mp4 180.35M
  • | | | ├──第8节:EM算法.mp4 167.61M
  • | | | └──第9节:隐马尔科夫模型HMM.mp4 166.01M
  • | | ├──11-14
  • | | | ├──第11节:卷积神经网络CNN1.mp4 165.30M
  • | | | ├──第11节:卷积神经网络CNN2.mp4 150.65M
  • | | | ├──第12节:图像视频的定位与识别1(上海交大博士 腾讯研究员).mp4 72.25M
  • | | | ├──第12节:图像视频的定位与识别2(上海交大博士 腾讯研究员).mp4 73.61M
  • | | | ├──第12节:图像视频的定位与识别3(上海交大博士 腾讯研究员).mp4 103.17M
  • | | | ├──第12节:图像视频的定位与识别4(上海交大博士 腾讯研究员).mp4 73.53M
  • | | | ├──第12节:图像视频的定位与识别(上).mp4 60.94M
  • | | | ├──第12节:图像视频的定位与识别(下).mp4 68.30M
  • | | | ├──第13节:循环神经网络RNN.mp4 251.46M
  • | | | ├──第14节:1.什么是自然语言处理???.mp4 8.34M
  • | | | ├──第14节:10.文本分类(82分钟).flv 195.98M
  • | | | ├──第14节:11.机器翻译(25分钟).flv 47.07M
  • | | | ├──第14节:12.信息抽取(13分钟).flv 20.84M
  • | | | ├──第14节:13.篇章分析(3分钟).flv 7.37M
  • | | | ├──第14节:14.问答系统(12分钟).flv 22.27M
  • | | | ├──第14节:2.语言模型(31分钟).mp4 39.99M
  • | | | ├──第14节:3.语料库和语言知识库(11分钟).mp4 14.89M
  • | | | ├──第14节:4.词法分析(68分钟).flv 173.94M
  • | | | ├──第14节:5.句法分析(11分钟).flv 28.73M
  • | | | ├──第14节:6.语义分析(23分钟).flv 45.34M
  • | | | ├──第14节:7.语言模型复习(9分钟).flv 15.34M
  • | | | ├──第14节:8.词向量(27分钟).flv 49.96M
  • | | | └──第14节:9.词向量-案例(24分钟).flv 57.36M
  • | | ├──15-16
  • | | | ├──第15节:生成对抗网络GAN.flv 642.27M
  • | | | ├──第16节:强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv 97.77M
  • | | | ├──第16节:强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv 63.83M
  • | | | ├──第16节:强化学习RL_3.动态规划.flv 50.04M
  • | | | ├──第16节:强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv 59.44M
  • | | | ├──第16节:强化学习RL_5.时间差分方法.flv 47.30M
  • | | | ├──第16节:强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv 23.85M
  • | | | ├──第16节:强化学习RL_7.值函数逼近.flv 46.54M
  • | | | ├──第16节:强化学习RL_8.策略函数逼近.flv 44.17M
  • | | | └──第十六节:强化学习RL_9.整合学习与规划.flv 38.16M
  • | | ├──课件
  • | | | ├──第01次课
  • | | | ├──第01节 Python基础1 – Python及其数学库
  • | | | ├──第02节 Python基础2 – 机器学习库
  • | | | ├──第03节 数据清洗和特征选择
  • | | | ├──第04节 多元回归和Logistic回归
  • | | | ├──第05节 决策树和随机森林
  • | | | ├──第06节 SVM
  • | | | ├──第07节 聚类
  • | | | ├──第08节 EM算法
  • | | | ├──第09节 HMM
  • | | | ├──第10节:主题模型LDA
  • | | | ├──第11节:卷积神经网络CNN
  • | | | ├──第11节:卷积神经网络CNN-2
  • | | | ├──第12节:图像视频的定位与识别
  • | | | ├──第12节代码
  • | | | ├──第13节
  • | | | ├──第14节自然语言处理
  • | | | ├──第15节生成对抗网络GAN
  • | | | └──第16节 强化学习
  • | | └──陆家嘴学堂赠送书籍
  • | | | ├──Python精品书籍
  • | | | └──精品书籍
加入本站会员,开启尊贵特权之体验

本站资源支持会员下载专享,普通注册会员只能原价购买资源或者限制免费下载次数,付费会员所有资源可下载。

包月会员(国庆特价)

88金币

会员时长:30天
每日2个免费下载次数
享受资源专属折扣

前往开通
包年会员(国庆特价)

188金币

会员时长:365天
一年内,每日2次下载次数
享受资源专属折扣

前往开通
永久会员(国庆特价)

288金币

会员时长:永久
每日5个免费下载次数
享受资源专属折扣

前往开通

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。

最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量,若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug,建议用百度网盘软件或迅雷下载。 若排除这种情况,可在对应资源底部留言,或联络我们。

对于会员专享、整站源码、程序插件、网站模板、网页模版等类型的素材,文章内用于介绍的图片通常并不包含在对应可供下载素材包内。这些相关商业图片需另外购买,且本站不负责(也没有办法)找到出处。 同样地一些字体文件也是这种情况,但部分素材会在素材包内有一份字体下载链接清单。

如果您已经成功付款但是网站没有弹出成功提示,请联系站长提供付款信息为您处理

源码素材属于虚拟商品,具有可复制性,可传播性,一旦授予,不接受任何形式的退款、换货要求。请您在购买获取之前确认好 是您所需要的资源