课程介绍:

本书分为监督学 习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场,以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。

李航《统计学习方法》训练营

课程内容:

李航《统计学习方法》训练营

 

〖课程目录〗:

  • | └──10、李航 – 统计学习方法
  • | | ├──00 学习第1章统计学习方法概论
  • | | | ├──ziliao【www.ko996.com】.pdf 240.48kb
  • | | | ├──《李航统计学习方法》导读【www.ko996.com】.mp4 64.12M
  • | | | ├──《李航统计学习方法》泛化误差上界修正【www.ko996.com】.mp4 22.58M
  • | | | ├──《李航统计学习方法》极大似然估计和贝叶斯估计【www.ko996.com】.mp4 21.26M
  • | | | ├──《统计学习方法》-绪论【www.ko996.com】.mp4 35.04M
  • | | | └──课程资源导读必看【www.ko996.com】.pdf 146.50kb
  • | | ├──01 学习第2章感知机
  • | | | ├──《李航统计学习方法》感知机模型【www.ko996.com】.mp4 47.69M
  • | | | ├──《统计学习方法》算法收敛性【www.ko996.com】.mp4 22.54M
  • | | | ├──统计学习方法》随机梯度下降法【www.ko996.com】.mp4 10.79M
  • | | | └──资料【www.ko996.com】.docx 91.23kb
  • | | ├──02 学习第3章k近邻
  • | | | ├──《统计学习方法》-K近邻【www.ko996.com】.mp4 39.74M
  • | | | └──资料【www.ko996.com】.pdf 160.44kb
  • | | ├──03 Week1作业讲解及代码公布
  • | | | ├──贝叶斯估计作业【www.ko996.com】.mp4 17.18M
  • | | | ├──感知机_sklearn实现【www.ko996.com】.mp4 42.55M
  • | | | ├──感知机_自编程实现【www.ko996.com】.mp4 29.87M
  • | | | ├──极大似然估计作业【www.ko996.com】.mp4 16.41M
  • | | | └──资料【www.ko996.com】.pdf 291.27kb
  • | | ├──04 学习第4章朴素贝叶斯法
  • | | | ├──贝叶斯估计【www.ko996.com】.mp4 34.21M
  • | | | ├──后验概率最大化【www.ko996.com】.mp4 20.13M
  • | | | ├──朴素贝叶斯【www.ko996.com】.mp4 52.14M
  • | | | └──资料【www.ko996.com】.docx 140.56kb
  • | | ├──05 学习第5章决策树
  • | | | ├──决策树【www.ko996.com】.mp4 61.19M
  • | | | ├──信息增益与基尼指数【www.ko996.com】.mp4 12.63M
  • | | | └──资料【www.ko996.com】.docx 66.51kb
  • | | ├──06 参加直播答疑
  • | | | └──直播答疑【www.ko996.com】.mp4 337.45M
  • | | ├──07 Week2作业讲解及代码公布
  • | | | ├──决策树自编程实现【www.ko996.com】.mp4 51.17M
  • | | | ├──朴素贝叶斯自编程实现【www.ko996.com】.mp4 77.82M
  • | | | └──资料【www.ko996.com】.pdf 124.65kb
  • | | ├──08 学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型
  • | | | ├──改进的迭代尺度法【www.ko996.com】.mp4 34.11M
  • | | | ├──拉格朗日对偶性【www.ko996.com】.mp4 40.61M
  • | | | ├──逻辑斯谛回归与最大值模型【www.ko996.com】.mp4 72.08M
  • | | | └──资料【www.ko996.com】.docx 91.68kb
  • | | ├──09 学习第7章支持向量机
  • | | | ├──课程资源导读必看【www.ko996.com】.pdf 146.50kb
  • | | | ├──支持向量机xia【www.ko996.com】.mp4 51.56M
  • | | | ├──支持向量机【www.ko996.com】.mp4 51.56M
  • | | | ├──资料【www.ko996.com】.pdf 194.26kb
  • | | | └──最大间隔分离超平面存在唯一性【www.ko996.com】.mp4 26.32M
  • | | ├──10 Week3作业讲解及代码公布
  • | | | ├──逻辑斯谛回归作业【www.ko996.com】.mp4 66.23M
  • | | | ├──支持向量机7.3【www.ko996.com】.mp4 25.94M
  • | | | ├──支持向量机Sklearn【www.ko996.com】.mp4 34.31M
  • | | | ├──支持向量机习题7.2【www.ko996.com】.mp4 82.53M
  • | | | └──资料【www.ko996.com】.docx 119.13kb
  • | | ├──11 学习第8章提升方法
  • | | | ├──Adaboost训练误差【www.ko996.com】.mp4 48.78M
  • | | | ├──前向分步算法【www.ko996.com】.mp4 29.84M
  • | | | ├──提升方法【www.ko996.com】.mp4 84.58M
  • | | | └──资料【www.ko996.com】.docx 90.51kb
  • | | ├──12 学习第9章EM算法及推广
  • | | | ├──EM算法的导出【www.ko996.com】.mp4 23.56M
  • | | | ├──EM算法及其推广【www.ko996.com】.mp4 57.44M
  • | | | ├──高斯混合模型【www.ko996.com】.mp4 40.63M
  • | | | └──资料【www.ko996.com】.docx 90.82kb
  • | | ├──13 直播答疑
  • | | ├──14 Week4作业讲解及代码公布
  • | | | ├──EM 算法作业讲解【www.ko996.com】.mp4 70.59M
  • | | | ├──提升方法作业【www.ko996.com】.mp4 58.47M
  • | | | └──资料【www.ko996.com】.docx 64.60kb
  • | | ├──15 学习第10章隐马尔科夫模型
  • | | | ├──前向算法【www.ko996.com】.mp4 14.08M
  • | | | ├──维特比算法【www.ko996.com】.mp4 24.56M
  • | | | ├──隐马尔科夫模型【www.ko996.com】.mp4 132.79M
  • | | | └──资料【www.ko996.com】.docx 121.73kb
  • | | ├──16 学习第11章条件随机场
  • | | | ├──拟牛顿法【www.ko996.com】.mp4 28.85M
  • | | | ├──条件随机场【www.ko996.com】.mp4 74.64M
  • | | | ├──条件随机场的矩阵形式【www.ko996.com】.mp4 31.96M
  • | | | └──资料【www.ko996.com】.docx 307.44kb
  • | | └──17 Week5作业讲解及代码公布
  • | | | ├──条件随机场作业【www.ko996.com】.mp4 27.92M
  • | | | ├──隐马尔可夫模型【www.ko996.com】.mp4 65.77M
  • | | | └──资料【www.ko996.com】.pdf 131.04kb
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