Rapidminer数据分析挖掘算法应用

课程介绍：

适用人群

数据挖掘需求者，

数据挖掘学习者，

不想学R、 python编程 ，

没编程基础的人员等。

学习收获：

掌握大数据挖掘流程，及常见的算法应用，

数据预处理，回归模型和决策树应用等。

课程内容：

〖课程目录〗:

• | └──13、Rapidminer数据分析挖掘算法应用
• | | ├──1.网易云学习课程-图文版.swf 2.50M
• | | ├──10.数据挖掘流程.mp4 56.53M
• | | ├──11.K-NN算法简介.mp4 15.22M
• | | ├──12.K-NN算法应用.mp4 81.52M
• | | ├──13.简易模型评估.mp4 52.86M
• | | ├──14.主成分分析原理.mp4 67.45M
• | | ├──15.主成分分析案例..mp4 70.96M
• | | ├──16.基于主成分分析的建模案例.mp4 22.41M
• | | ├──17.朴素贝叶斯算法定理.mp4 38.67M
• | | ├──18.贝叶斯算法案例.mp4 118.70M
• | | ├──19.随机森林算法.mp4 108.00M
• | | ├──2.网易云学习课程-视频版.mp4 59.74M
• | | ├──20.决策树算法原理.mp4 67.26M
• | | ├──21.决策树算法ID 3 C4.5.mp4 183.74M
• | | ├──22.数据离散化方法应用.mp4 36.21M
• | | ├──23.随机森林算法.mp4 108.00M
• | | ├──24.数据离散化目的.mp4 60.55M
• | | ├──25.数据离散-熵离散.mp4 41.73M
• | | ├──26.Kmeans 算法原理.mp4 74.67M
• | | ├──27.Kmeans算法特点及应用.mp4 15.42M
• | | ├──28.聚类效果评估应用.mp4 167.56M
• | | ├──29. 插播K内容的讲解.mp4 53.42M
• | | ├──3.Window下Rapidminer软件安装步骤.mp4 48.58M
• | | ├──30. K值应用解析.mp4 39.54M
• | | ├──31.线性回归算法原理.mp4 64.46M
• | | ├──32.多项式回归算法原理.mp4 72.77M
• | | ├──33.关联推荐算法讲解.mp4 43.76M
• | | ├──34.关联规则原理.mp4 54.98M
• | | ├──35.关联规则应用.mp4 23.10M
• | | ├──4.苹果Mac下的Rapidminer软件安装步骤.mp4 46.64M
• | | ├──5.数据挖掘课程介绍.mp4 7.83M
• | | ├──6.数据挖掘定义和背景介绍.mp4 61.69M
• | | ├──7.数据挖掘工具介绍.mp4 33.62M
• | | ├──8.Rapidminer软件使用介绍.mp4 71.57M
• | | └──9.数据挖掘部署和实施.mp4 48.41M

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