Python数据分析与应用

课程目标

课程简介

1 Python数据分析概述

2 NumPy数值计算基础

3 Matplotlib数据可视化基础

4 Pandas统计分析基础

5 使用Pandas进行数据预处理

6使用scikit-learn构建模型

课程截图：

〖课程目录〗:

• | └──10、Python 数据分析与应用
• | | ├──视频
• | | | ├──1.1 数据分析概述.mp4 41.14M
• | | | ├──1.2 熟悉 Python 数据分析的工具.mp4 84.02M
• | | | ├──1.3 安装 Python 的 Anaconda发行版.mp4 48.45M
• | | | ├──1.4 掌握 Jupyter NoteBook常用功能.mp4 26.05M
• | | | ├──2.1 掌握 Numpy 数组对象 ndarray.mp4 106.77M
• | | | ├──2.2 掌握 Numpy 矩阵与通用函数.mp4 35.00M
• | | | ├──2.3 利用 Numpy 进行统计分析.mp4 43.38M
• | | | ├──3.1 掌握绘图基础语法与常用参数.mp4 25.36M
• | | | ├──3.2 分析特征间关系.mp4 36.09M
• | | | ├──3.3 分析特征内部数据分布与分散情况.mp4 44.04M
• | | | ├──4.1 读写不同数据源的数据.mp4 55.16M
• | | | ├──4.2 掌握 DataFrame 的常用操作.mp4 60.32M
• | | | ├──4.3 转换与处理时间序列数据.mp4 32.40M
• | | | ├──4.4 使用分组聚合进行组内计算.mp4 56.60M
• | | | ├──4.5 创建透视表与交叉表.mp4 42.87M
• | | | ├──5.1 合并数据.mp4 67.37M
• | | | ├──5.2 清洗数据.mp4 110.70M
• | | | ├──5.3 标准化数据.mp4 29.42M
• | | | ├──5.4 转换数据.mp4 42.43M
• | | | ├──6.1 使用 sklearn转换器处理数据.mp4 51.95M
• | | | ├──6.2 构建并评估聚类模型.mp4 31.54M
• | | | ├──6.3 构建并评估分类模型.mp4 49.90M
• | | | └──6.4 构建并评估回归模型.mp4 31.27M
• | | └──资料
• | | | ├──Python 数据分析与应用-Code
• | | | ├──Python 数据分析与应用-data
• | | | └──Python 数据分析与应用-PPT

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