深度学习视频课程（1）：TensorFlow基础

课程目标：

本课程使用了TensorFlow稳定版中的最新版本，尽管目前TensorFlow2.0已经推出，但仍然是Alpha版，并不建议各位同学之间使用TensorFlow2.0学习，因为这只是Alpha版，连Beta版都不是，在正式推出后，甚至在推出Beta版后，可能API大多数要发生变化，所以学了也白学。

本课程采用Python 3.x录制，适合于Python3.5及以上的所有Python版本。视频以及源代码适合于Windows、macOS和Linux系统。

课程截图：

〖课程目录〗:

• | └──5、TensorFlow基础
• | | └──视频
• | | | ├──1-TensorFlow简介.mp4 33.35M
• | | | ├──10-计算图节点的依赖于生命周期.mp4 14.42M
• | | | ├──11-用TensorFlow实现线性回归算法.mp4 85.73M
• | | | ├──12-数据的归一化和标准化.mp4 38.06M
• | | | ├──13-使用Tensorflow实现梯度下降算法.mp4 83.90M
• | | | ├──14-保存和恢复模型.mp4 19.78M
• | | | ├──15-可视化计算图.mp4 24.79M
• | | | ├──16-使用Tensorboard可视化计算图.mp4 34.73M
• | | | ├──17-命名作用域.mp4 26.82M
• | | | ├──18-模块化.mp4 30.31M
• | | | ├──19-变量作用域和共享变量.mp4 29.92M
• | | | ├──2-安装TensorFlow.mp4 17.59M
• | | | ├──3-TensorFlow中的常量-TensorFlow名字的由来.mp4 44.40M
• | | | ├──4-常量运算.mp4 21.43M
• | | | ├──5-占位符类型.mp4 13.20M
• | | | ├──6-TensorFlow的变量.mp4 19.03M
• | | | ├──7-初始化TensorFlow变量的方法.mp4 20.11M
• | | | ├──8-TensorFlow中常用的运算函数.mp4 34.71M
• | | | └──9-管理计算图.mp4 16.02M

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