机器学习——凸优化基础教程

课程介绍：

凸优化是用数学方法研究最优方案的选择问题，是数学的一个重要分支，尤其在人工智能及机器学习中有着十分广泛的应用，主要内容包括：凸集凸函数、线性规划及其对偶理论、优化条件、无约束优化问题。

〖课程目录〗:

• | └──13、机器学习——凸优化基础教程
• | | ├──课件
• | | | └──第一讲 优化理论概述.pdf 3.89M
• | | └──视频
• | | | ├──1.1优化绪论【www.ko996.com】.mp4 118.38M
• | | | ├──1.2凸集【www.ko996.com】.mp4 70.98M
• | | | ├──1.3凸函数【www.ko996.com】.mp4 183.97M
• | | | ├──2.1线性规划模型的标准化【www.ko996.com】.mp4 127.60M
• | | | ├──2.2求解的基本概念和性质【www.ko996.com】.mp4 84.65M
• | | | ├──2.3图解法【www.ko996.com】.mp4 129.44M
• | | | ├──2.4单纯形法（上）【www.ko996.com】.mp4 86.23M
• | | | ├──2.5单纯形法（下）【www.ko996.com】.mp4 117.23M
• | | | ├──2.6对偶问题定义【www.ko996.com】.mp4 86.27M
• | | | ├──2.7对偶问题例题讲解【www.ko996.com】.mp4 87.08M
• | | | ├──3.1无约束问题的最优性条件（一）【www.ko996.com】.mp4 134.09M
• | | | ├──3.2无约束问题的最优性条件（二）【www.ko996.com】.mp4 136.25M
• | | | ├──3.3约束问题的最优性条件（一）【www.ko996.com】.mp4 100.53M
• | | | ├──3.4约束问题的最优性条件（二）【www.ko996.com】.mp4 180.55M
• | | | ├──3.5约束问题的最优性条件（三）【www.ko996.com】.mp4 89.68M
• | | | ├──3.6优化设计问题的基本解法【www.ko996.com】.mp4 131.53M
• | | | ├──3.7基本解法例题【www.ko996.com】.mp4 30.39M
• | | | ├──3.8算法收敛性和终止准则【www.ko996.com】.mp4 119.43M
• | | | ├──3.9总结【www.ko996.com】.mp4 45.17M
• | | | ├──4.10牛顿法【www.ko996.com】.mp4 90.90M
• | | | ├──4.11阻尼牛顿法【www.ko996.com】.mp4 90.92M
• | | | ├──4.12共轭梯度法（一）【www.ko996.com】.mp4 130.36M
• | | | ├──4.13共轭梯度法（二）【www.ko996.com】.mp4 115.43M
• | | | ├──4.14总结【www.ko996.com】.mp4 46.53M
• | | | ├──4.1一维搜索（一）【www.ko996.com】.mp4 93.69M
• | | | ├──4.2一维搜索（二）【www.ko996.com】.mp4 111.27M
• | | | ├──4.3一维搜索0.618法【www.ko996.com】.mp4 130.49M
• | | | ├──4.4一维搜索0.618法例题讲解【www.ko996.com】.mp4 83.13M
• | | | ├──4.5一维搜索Fibonacci法【www.ko996.com】.mp4 155.41M
• | | | ├──4.6函数逼近法【www.ko996.com】.mp4 204.21M
• | | | ├──4.7一维搜索小结【www.ko996.com】.mp4 39.75M
• | | | ├──4.8最速下降法【www.ko996.com】.mp4 79.05M
• | | | └──4.9最速下降法举例【www.ko996.com】.mp4 62.73M

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