课程介绍:

该课程主要讲解图像识别及其典型应用人脸识别,通过本课程可以掌握opencv、dlib等图像处理开源软件从环境建立到熟练使用,并熟悉官方案例测试流程,除了能掌握人脸识别和简单的线性代数知识以外,还能重点掌握任意目标的样本训练和精确识别过程,分分钟做出自己的识别模型代码。

2020最新_人工智能OpenCV人脸识别开发(前沿技术)

课程截图:

2020最新_人工智能OpenCV人脸识别开发(前沿技术)

 

〖课程目录〗:

  • | └──7、2020最新_人工智能OpenCV人脸识别开发(前沿技术)
  • | | ├──6 2020最新_人工智能OpenCV人脸识别开发(前沿技术)视频
  • | | | ├──1.01 opencv介绍.mp4 106.67M
  • | | | ├──1.02 dlib 介绍.mp4 55.82M
  • | | | ├──2.01 opencv源码获取.mp4 48.79M
  • | | | ├──2.02 opencv编译前的配置.mp4 68.23M
  • | | | ├──2.03 编译安装opencv并配置环境变量.mp4 48.89M
  • | | | ├──2.04 opencv自带程序环境测试.mp4 49.21M
  • | | | ├──3.01 opencv常用类和方法.mp4 104.60M
  • | | | ├──3.02 锐化滤波操作.mp4 53.24M
  • | | | ├──3.03 图像混合操作.mp4 32.37M
  • | | | ├──3.04 n维数据之间数学关系.mp4 108.72M
  • | | | ├──3.05 协议差矩阵概念.mp4 126.85M
  • | | | ├──3.06 协方差矩阵代码实现.mp4 96.83M
  • | | | ├──3.08 特征值与特征向量opencv计算接口.mp4 27.79M
  • | | | ├──3.7 特征值与特征向量概念.mp4 146.78M
  • | | | ├──4.01 PCA原理介绍.mp4 81.58M
  • | | | ├──4.02 PCA对图像求特征值和特征向量.mp4 161.25M
  • | | | ├──5.01 人脸检测流程.mp4 91.63M
  • | | | ├──5.02 从图片中找出所有人脸.mp4 58.74M
  • | | | ├──5.03 从视频或摄像头中识别出人脸和人眼代码实现.mp4 84.53M
  • | | | ├──5.04 人脸识别算法介绍.mp4 58.65M
  • | | | ├──5.05 人脸识别不同算法代码实现.mp4 119.01M
  • | | | ├──5.06 几何图形分类器训练并识别.mp4 119.81M
  • | | | ├──6.01 源码的获取与配置编译.mp4 66.22M
  • | | | ├──6.02 dlib环境配置与编译测试自带案例.mp4 103.51M
  • | | | ├──7.01 dlib人脸检测及特征点绘制.mp4 133.76M
  • | | | ├──7.02 dlib进行人脸的精确识别.mp4 137.54M
  • | | | ├──7.03 dlib非特定目标识别介绍.mp4 61.91M
  • | | | ├──7.04 手势从训练到识别代码实现.mp4 106.96M
  • | | | └──7.05 图像识别问题总结.mp4 85.73M
  • | | ├──6 2020最新_人工智能OpenCV人脸识别开发(前沿技术)课程简介.txt 0.38kb
  • | | └──6 2020最新_人工智能OpenCV人脸识别开发(前沿技术)源码+笔记+课件.zip 224.81M
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