课程介绍:
详细介绍了OpenVINO整体架构、基本组件、核心组件DLDT与IE的使用,OpenVINO对模型加速执行推断的开发流程与步骤、相关SDK API函数如何在C++与Python环境下进行API调用,如何使用预训练模型快速开发车牌识别、行人检测、人脸检测,道路分割、表情识别与landmark提取等高实时视频分析程序,使用模型优化器进行模型压缩转换与优化等OpenVINO核心技术演示与代码教学。一步一步教你构建CPU级别可实时的深度学习模型应用程序。
课程截图:
〖课程目录〗:
- | ├──7、OpenVINO计算机视觉模型加速
- | | ├──1 课程概述.mp4 28.15M
- | | ├──10 视频分析之行人检测-模型介绍与程序结构.mp4 108.06M
- | | ├──11 视频分析之行人检测 – 异步推断代码实现与程序演示.mp4 124.28M
- | | ├──12 视频分析之人脸检测 – 异步实时人脸检测.mp4 131.25M
- | | ├──13 视频分析之人脸表情检测 – 实时表情识别.mp4 168.81M
- | | ├──14 OpenVINO SDK 开发之道路分割.mp4 128.96M
- | | ├──15 OpenVINO Python版本配置与SDK介绍.mp4 109.36M
- | | ├──16 OpenVINO Python SDK开发之实时道路分割.mp4 92.87M
- | | ├──17 OpenVINO Python SDK开发异步高帧率人脸检测.mp4 93.01M
- | | ├──18 实时高帧率人脸landmark提取.mp4 109.45M
- | | ├──2 OpenVINO框架介绍与安装测试.mp4 109.21M
- | | ├──3 OpenVINO开发环境配置.mp4 75.96M
- | | ├──4 OpenCV DNN中使用IE模块加速.mp4 149.53M
- | | ├──5 OpenVINO 模型转换工具使用与模型加速.mp4 88.12M
- | | ├──6 OpenCV DNN 车辆与车牌检测模型.mp4 101.97M
- | | ├──7 OpenVINO SDK开发之核心API与流程.mp4 81.02M
- | | ├──8 OpenVINO SDK开发之车辆与车牌检测.mp4 117.62M
- | | ├──9 OpenVINO SDK 开发之车辆属性与车牌识别.mp4 131.90M
- | | └──配套课程资料.zip 51.89M
- | └──解压密码.txt 0.02kb
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