课程介绍:
推荐系统企业工程实战项目作为大数据基础应用的延伸,构建于用户画像项目之上,旨在让学员学习企业级推荐系统构建的基本思路,深入讲解推荐系统中的两个最重要的环节召回和排序 ,各环节基于Spark-Mllib引入相关算法,比如召回层ItemCF,ALS两路召回算法,融合排序层引入GBDT+LR,在理解算法的同时更偏重工程实战,我们会从原始数据的特征抽取,转换,算法模型设计到编程实现做深入的讲解,同时也会对算法模型的跨平台部署方案做实际的案例,让学员学习到算法模型是如何在实际工程中部署运用的。
课程截图:
〖课程目录〗:
- | └──7、大数据推荐系统(推荐算法教程)
- | | ├──day27
- | | | ├──01 笔记
- | | | ├──02 视频
- | | | ├──03 代码
- | | | └──05 资料
- | | ├──day28
- | | | ├──01 笔记
- | | | ├──02 视频
- | | | ├──03 代码
- | | | └──04 资料
- | | ├──day29
- | | | ├──01 笔记
- | | | ├──02 视频
- | | | ├──03 代码
- | | | └──04 资料
- | | ├──day30
- | | | ├──01 笔记
- | | | ├──02 视频
- | | | ├──03 代码
- | | | └──04 资料
- | | └──day31
- | | | ├──01 笔记
- | | | ├──02 视频
- | | | └──04 资料
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