课程介绍：
系列课程主要分为3大阶段：（1）首先学习计算机视觉必备算法原理，结合Opencv进行学习与练手，通过实际视项目进行案例应用展示。（2）进军当下最火的深度学习进行视觉任务实战，学习深度学习中必备算法原理与网络模型架构。（3）结合经典深度学习框架与实战项目进行实战，基于真实数据集展开业务分析与建模实战。
课程截图：
〖课程目录〗:
- | ├──4、人工智能
- | | ├──第二阶段：进军AI-深度学习
- | | | ├──【2020新版更新】人工智能-深度学习入门视频课程（下篇）(ID-6809)
- | | | ├──人工智能深度学习入门视频课程(ID-6511)
- | | | └──深度学习框架-PyTorch实战(ID-20853)
- | | ├──第三阶段：深度学习实战-经典视觉项目
- | | | ├──Python-深度学习-物体检测实战(ID-20420)
- | | | ├──Tensorflow-图像处理视频课程(ID-13042)
- | | | ├──Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读(ID-13043)
- | | | ├──大数据——深度学习框架Caffe使用案例视频课程(ID-7668)
- | | | ├──大数据：深度学习项目实战-关键点定位视频课程(ID-8021)
- | | | ├──大数据深度学习项目实战视频课程-人脸检测(ID-6864)
- | | | ├──人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程(ID-8232)
- | | | └──深度学习-Keras-项目实战(ID-16532)
- | | └──第一阶段：Python工具包实战与机视觉必备基础
- | | | ├──Python入门与数据科学库(ID-11978)
- | | | └──计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)(ID-16729)
- | └──解压密码.txt 0.02kb
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