【唐宇迪】深度学习入门视频课程（上篇+下篇）

课程介绍：

课程截图：

〖课程目录〗:

• | ├──02、深度学习入门视频课程（上篇）
• | | ├──10梯度下降算法原理.wmv 16.31M
• | | ├──11反向传播.wmv 20.46M
• | | ├──12神经网络整体架构.wmv 14.58M
• | | ├──13神经网络模型实例演示.wmv 41.21M
• | | ├──14过拟合问题解决方案.wmv 21.59M
• | | ├──15Python环境搭建（推荐Anaconda方法）.wmv 28.95M
• | | ├──16Eclipse搭建python环境.wmv 12.98M
• | | ├──17深度学习入门视频课程09 动手完成简单神经网络.wmv 47.61M
• | | ├──18感受神经网络的强大.wmv 21.99M
• | | ├──19神经网络案例-cifar分类任务.wmv 29.19M
• | | ├──1深度学习与人工智能简介.wmv 19.20M
• | | ├──20神经网络案例-分模块构造神经网络.wmv 28.53M
• | | ├──21神经网络案例-训练神经网络完成分类任务.wmv 704.65kb
• | | ├──2计算机视觉面临挑战与常规套路.wmv 14.40M
• | | ├──3用K近邻来进行图像分类.wmv 15.09M
• | | ├──4超参数与交叉验证.wmv 19.13M
• | | ├──5线性分类.wmv 14.12M
• | | ├──6损失函数.wmv 12.80M
• | | ├──7正则化惩罚项.wmv 11.88M
• | | ├──8softmax分类器.wmv 18.45M
• | | ├──9最优化形象解读.wmv 11.11M
• | | └──pack.zip 171.64M
• | └──03、深度学习入门视频课程（下篇-2017-11-06更新完毕）
• | | ├──001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4 31.02M
• | | ├──002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4 13.70M
• | | ├──003、深度学习入门课程03 卷积计算流程.mp4 19.70M
• | | ├──004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4 20.04M
• | | ├──005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp4 11.46M
• | | ├──006、深度学习入门课程06 池化层（Pooling）原理.mp4 11.28M
• | | ├──007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4 21.05M
• | | ├──008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4 27.09M
• | | ├──009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4 44.06M
• | | ├──010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4 51.26M
• | | ├──011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4 9.42M
• | | ├──012、RNN网络细节.mp4 9.98M
• | | ├──013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4 104.84M
• | | ├──014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4 11.80M
• | | ├──015、深度学习入门课程14 分类与回归（Location）任务应用详解.mp4 42.53M
• | | ├──016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4 45.53M
• | | ├──017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构.mp4 28.31M
• | | ├──018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4 16.48M
• | | ├──019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4 13.70M
• | | ├──020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介.mp4 43.33M
• | | ├──021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4 172.98M
• | | └──022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4 42.85M

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