课程介绍:

往往是学了很多的推荐算法模型,了解些推荐里常用的算法,如:协同过滤、FM、deepFM等,但是却不清楚这些模型在工业界推荐系统中是如何串联、如何配合、有哪些坑,哪些trick的,导致无论面试还是真正去业界做推荐系统,都会被推荐领域的”老枪老炮“们一眼识别出小白属性。对于算法原理理解不深刻,这就会导致实际应用时不能很好地将模型的性能发挥出来,另外面试时对于大厂面试官的刨根问底,只能是眼睁睁的丢掉offer。

推荐系统工程师课程

课程截图:

推荐系统工程师课程

〖课程目录〗:

  • | └──10、贪心推荐系统系统工程师【完结】
  • | | ├──Week 10:深度Ranking模型等多个文件
  • | | | ├──Week 10;深度Ranking模型
  • | | | ├──README.md 6.42kb
  • | | | └──资料2020-10-19.zip 131.50M
  • | | ├──Week 11:重排序与多目标学习
  • | | | ├──lecture
  • | | | └──review
  • | | ├──Week 12:热点文章实时召回
  • | | | ├──热点文章实时召回策略-1(204238).mp4 178.86M
  • | | | ├──热点文章实时召回策略-2(204238).mp4 246.52M
  • | | | ├──热点文章实时召回策略-3(204238).mp4 167.41M
  • | | | ├──热点文章实时召回策略-4(204238).mp4 182.15M
  • | | | └──热点文章实时召回策略-5(204238).mp4 92.24M
  • | | ├──Week 13:多目标与用户多兴趣
  • | | | ├──多目标与用户多兴趣-1.mp4 393.84M
  • | | | ├──多目标与用户多兴趣-2.mp4 296.11M
  • | | | ├──多目标与用户多兴趣-3.mp4 81.06M
  • | | | ├──多目标与用户多兴趣-4.mp4 226.97M
  • | | | └──多目标与用户多兴趣-5.mp4 199.03M
  • | | ├──Week 14:强化学习与推荐系统
  • | | | ├──强化学习与推荐系统-1.mp4 385.50M
  • | | | ├──强化学习与推荐系统-2.mp4 393.59M
  • | | | ├──强化学习与推荐系统-3.mp4 255.91M
  • | | | └──强化学习与推荐系统-4.mp4 178.41M
  • | | ├──Week 15:项目总结、部署
  • | | | ├──项目总结、部署以及职业规划、面试指导1.mp4 336.14M
  • | | | ├──项目总结、部署以及职业规划、面试指导2.mp4 148.22M
  • | | | └──项目总结、部署以及职业规划、面试指导3.mp4 380.18M
  • | | ├──Week 1:机器学习基础
  • | | | ├──1.1 课程安排与项目介绍
  • | | | └──1.2 课程辅助内容
  • | | ├──Week 2:推荐系统基础
  • | | | ├──Week 2-2.1推荐系统基础
  • | | | └──Week 2-2.2 课程辅助内容
  • | | ├──Week 3:内容画像与用户画像
  • | | | ├──3.1内容画像与用户画像
  • | | | └──3.2 课程辅助内容
  • | | ├──Week 4:用户画 Week
  • | | | ├──4.1用户画像
  • | | | └──4.2 课程辅助内容
  • | | ├──Week 5:传统match方法
  • | | | ├──第 5 章:Week 5-5.1传统match方法
  • | | | └──第 5 章:Week 5-5.2 课程辅助内容
  • | | ├──Week 6:深度match方法
  • | | | ├──Week 6-6.1深度match方法
  • | | | └──Week 6-6.2 课程辅助内容
  • | | ├──Week 7:经典Ranking方法
  • | | | ├──ctr预估初探1.mp4 266.99M
  • | | | ├──ctr预估初探2.mp4 197.16M
  • | | | ├──ctr预估初探3.mp4 175.37M
  • | | | ├──ctr预估初探4.mp4 349.45M
  • | | | ├──ctr预估初探5.mp4 152.86M
  • | | | └──ctr预估初探6.mp4 206.45M
  • | | ├──Week 8: GraphEmbedding 大家族与用户行为构建
  • | | | ├──lecture1-1.mp4 211.73M
  • | | | ├──lecture1-2.mp4 161.33M
  • | | | ├──lecture1-3.mp4 338.24M
  • | | | ├──lecture1-4.mp4 373.48M
  • | | | ├──lecture1-5.mp4 286.06M
  • | | | └──辅助内容.mp4 408.93M
  • | | ├──Week 9:引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐
  • | | | ├──lecture1.mp4 519.47M
  • | | | ├──lecture2.mp4 302.49M
  • | | | ├──lecture3.mp4 405.75M
  • | | | └──辅助内容.mp4 350.66M
  • | | └──资料
  • | | | └──资料.7z 110.08M
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