课程介绍：
推荐系统是电商和内容型app网站生存的重要手段，是以重新组织物品分类和聚类方式形成的人工智能系统。亚马逊的商品推荐、优酷的视频推荐，都是推荐系统的应用实例。每一个具体的应用场景中推荐系统表现形式有所不同，但是最终都是以增加内容、商品曝光度为前提的。
推荐系统根据每一个用户的行为和喜好，找到这个用户未来可能喜欢和购买的商品或者是物品。它使得内容、电商两大产业减少了大量的人工编辑推荐的工作，只需要用一些简单或者深入的算法，就可以达到很好的效果。
课程内容：
本课程包括推荐引擎、推荐算法、推荐环境三大版块，课程中会讲解在线教育、视频网站、电商购物、阅读网站四个领域的知识点和实战案例。崔立明老师会从零讲授成为推荐系统工程师的必备知识，通过带领大家制作实战项目，帮助学员实现个人转型，熟悉推荐系统。
课程截图：
〖课程目录〗:
- | └──慕课学院 推荐系统算法工程师——从入门到就业
- | | ├──资料
- | | | ├──代码.zip 3.98M
- | | | ├──推荐环境.pptx 65.54M
- | | | ├──推荐算法_第二课.pptx 2.03M
- | | | ├──推荐算法_第三课.pdf 1.80M
- | | | ├──推荐算法_第五课.pdf 1.66M
- | | | ├──推荐算法_第一课.pdf 1.74M
- | | | ├──推荐算法_概览.pdf 588.75kb
- | | | ├──推荐算法_关联规则.pdf 1.46M
- | | | ├──推荐算法_实现协同过滤UCF.pdf 823.57kb
- | | | ├──推荐算法_协同过滤及实现.pdf 586.04kb
- | | | ├──推荐引擎.pdf 582.01kb
- | | | └──推荐引擎_实时处理.pdf 1.16M
- | | ├──10_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（2）.mp4 82.91M
- | | ├──11_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（3）.mp4 85.68M
- | | ├──12_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（4）.mp4 105.59M
- | | ├──13_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（1）.mp4 70.67M
- | | ├──14_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（2）.mp4 62.66M
- | | ├──15_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（3）.mp4 90.07M
- | | ├──16_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（4）.mp4 75.69M
- | | ├──17_推荐引擎 – 实践课（1）.mp4 88.62M
- | | ├──18_推荐引擎 – 实践课（2）.mp4 98.33M
- | | ├──19_推荐算法 -实现基础规则算法（1）.mp4 64.09M
- | | ├──1_深度学习在推荐系统中的应用.mp4 136.71M
- | | ├──20_推荐算法 -实现基础规则算法（2）.mp4 57.62M
- | | ├──21_推荐算法 -实现基础规则算法（3）.mp4 64.33M
- | | ├──22_推荐算法 -实现基础规则算法（4）.mp4 53.52M
- | | ├──23_推荐算法 -实现协同过滤UCF（1）.mp4 95.81M
- | | ├──24_推荐算法 -实现协同过滤UCF（2）.mp4 107.18M
- | | ├──25_推荐算法 -实现协同过滤UCF（3）.mp4 104.79M
- | | ├──26_推荐算法 -实现协同过滤UCF（4）.mp4 110.06M
- | | ├──27_推荐算法 – 实现协同过滤icf（1）.mp4 56.58M
- | | ├──28_推荐算法 – 实现协同过滤icf（2）.mp4 63.02M
- | | ├──29_推荐算法 – 实现协同过滤icf（1）.mp4 56.65M
- | | ├──2_推荐系统的深度学习应用之IMDb解析.mp4 147.22M
- | | ├──30_推荐算法 – 实现协同过滤icf（2）.mp4 76.99M
- | | ├──31_推荐算法 – 实践课（1）.mp4 86.64M
- | | ├──32_推荐算法 – 实践课（2）.mp4 84.42M
- | | ├──33_推荐算法 – 实践课（3）.mp4 104.40M
- | | ├──34_推荐算法 – 实践课（4）.mp4 99.78M
- | | ├──35_推荐算法 – 实现关联规则（1）.mp4 61.03M
- | | ├──36_推荐算法 – 实现关联规则（2）.mp4 99.76M
- | | ├──37_推荐算法 – 实现关联规则（3）.mp4 95.83M
- | | ├──38_推荐算法 – 实现关联规则（4）.mp4 100.08M
- | | ├──39_推荐算法 – 实现关联规则（5）.mp4 85.02M
- | | ├──3_推荐引擎-实现基础工程（1）.mp4 102.50M
- | | ├──40_推荐算法 – 实现关联规则（6）.mp4 126.98M
- | | ├──41_推荐算法 – 推荐综合（1）.mp4 153.57M
- | | ├──42_推荐算法 – 推荐综合（2）.mp4 127.89M
- | | ├──43_拼装推荐结果（1）.mp4 86.69M
- | | ├──44_拼装推荐结果（2）.mp4 115.51M
- | | ├──45_推荐环境 – TensorFlow（1）.mp4 79.54M
- | | ├──46_推荐环境 – TensorFlow（2）.mp4 74.90M
- | | ├──47_推荐环境 – TensorFlow（3）.mp4 78.97M
- | | ├──48_推荐环境 – TensorFlow（4）.mp4 107.67M
- | | ├──49_推荐环境 – TensorFlow（5）.mp4 124.82M
- | | ├──4_推荐引擎-实现基础工程 （2）.mp4 109.78M
- | | ├──50_推荐环境 – TensorFlow（6）.mp4 86.53M
- | | ├──51_推荐环境 – TensorFlow（7）.mp4 73.46M
- | | ├──52_推荐环境 – TensorFlow（8）.mp4 121.93M
- | | ├──53_推荐环境 – TensorFlow（9）.mp4 83.27M
- | | ├──54_推荐环境 – TensorFlow（10）.mp4 107.70M
- | | ├──5_推荐引擎-实现基础工程（3）.mp4 95.08M
- | | ├──6_推荐引擎-实现基础工程（4）.mp4 100.57M
- | | ├──7_推荐引擎-实现基本的实时处理（1）.mp4 58.32M
- | | ├──8_推荐引擎-实现基本的实时处理（2）.mp4 61.58M
- | | ├──9_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（1）.mp4 140.08M
- | | └──课程目录.txt 3.85kb
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