课程介绍:

为了更好管理数据,出现数据湖DataLake:用来存储大量的原始数据。当下最流行数据湖框架Apache?Hudi,使用HDFS存储数据,集成Spark、Flink、Hive等分析数据,逐步在大中型公司中使用,构建湖仓一体化架构。为了让大家更好学习使用Hudi,基于0.9.0版本,推出本套课程,从数据湖概念,到集成Spark和Flink,最后整合实际需求案例,由0到1深入浅出剖析Hudi使用。

2022数据湖架构开发Hudi(涵盖HDFS+Spark+Flink+Hive等知识点结合)

课程截图:

2022数据湖架构开发Hudi(涵盖HDFS+Spark+Flink+Hive等知识点结合)

〖课程目录〗:

  • | └──15、2022数据湖架构开发Hudi
  • | | ├──视频-2022数据湖架构开发Hudi
  • | | | ├──1.Hudi 基础入门篇视频.rar 489.37M
  • | | | ├──2.Hudi 应用进阶篇(Spark 集成)视频.rar 950.48M
  • | | | └──3.Hudi 应用进阶篇(Flink 集成)视频.rar 507.92M
  • | | └──资料-2022数据湖架构开发Hudi
  • | | | ├──HudiLinux.zip 12.24G
  • | | | ├──第1部分、Hudi 基础入门篇-资料.rar 2.29G
  • | | | ├──第2部分、Hudi 应用进阶篇(Spark 集成)-资料.rar 722.23M
  • | | | └──第3部分、Hudi 应用进阶篇(Flink 集成)-资料.rar 439.84M
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