大数据技术之2022版Flink1.1x（Java版）

课程介绍：

本套视频教程基于Flink 1.13版本，所有代码使用Java语言编写，Java程序员可直接上手。教程时长39小时+，对Flink底层原理和API做了详细的梳理和阐述，教程中包含大量的代码实现，并基于电商场景给出了众多应用案例代码。

〖课程目录〗:

• | └──7、大数据技术之2022版Flink1.1x（Java版）
• | | ├──视频
• | | | ├──001_Flink课程简介.mp4 14.00M
• | | | ├──002_第一章_Flink简介（一）_Flink起源和设计理念.mp4 27.34M
• | | | ├──003_第一章_Flink简介（二）_Flink在企业的应用.mp4 21.95M
• | | | ├──004_第一章_Flink简介（三）_Flink的优势.mp4 13.66M
• | | | ├──005_第一章_Flink简介（四）_数据处理框架的演变.mp4 30.28M
• | | | ├──006_第一章_Flink简介（五）_流处理的应用场景.mp4 9.46M
• | | | ├──007_第一章_Flink简介（六）_Flink的分层API.mp4 11.76M
• | | | ├──008_第一章_Flink简介（七）_Flink和Spark的区别.mp4 18.44M
• | | | ├──009_第二章_Flink快速上手（一）_环境准备和创建项目.mp4 45.64M
• | | | ├──010_第二章_Flink快速上手（二）_批处理_Word Count（一）.mp4 48.04M
• | | | ├──011_第二章_Flink快速上手（二）_批处理_Word Count（二）.mp4 35.07M
• | | | ├──012_第二章_Flink快速上手（三）_流处理（一）_有界流处理Word Count（一）.mp4 56.50M
• | | | ├──013_第二章_Flink快速上手（三）_流处理（一）_有界流处理Word Count（二）.mp4 22.69M
• | | | ├──014_第二章_Flink快速上手（三）_流处理（二）无界流处理Word Count.mp4 44.17M
• | | | ├──015_第三章_Flink部署（一）_快速启动一个集群（一）_环境配置和基本介绍.mp4 71.96M
• | | | ├──016_第三章_Flink部署（一）_快速启动一个集群（二）_集群启动.mp4 30.12M
• | | | ├──017_第三章_Flink部署（一）_快速启动一个集群（三）_提交作业（一）_Web UI提交.mp4 50.67M
• | | | ├──018_第三章_Flink部署（一）_快速启动一个集群（三）_提交作业（二）_命令行提交.mp4 41.92M
• | | | ├──019_第三章_Flink部署（二）_部署模式.mp4 38.88M
• | | | ├──020_第三章_Flink部署（三）_独立模式的部署.mp4 16.66M
• | | | ├──021_第三章_Flink部署（四）_Yarn模式的部署.mp4 84.92M
• | | | ├──022_第四章_Flink运行时架构（一）_Flink系统架构.mp4 30.95M
• | | | ├──023_第四章_Flink运行时架构（二）_作业提交流程.mp4 20.67M
• | | | ├──024_第四章_Flink运行时架构（三）_一些重要概念（一）_数据流图.mp4 31.69M
• | | | ├──025_第四章_Flink运行时架构（三）_一些重要概念（二）_并行度.mp4 38.93M
• | | | ├──026_第四章_Flink运行时架构（三）_一些重要概念（三）_算子链.mp4 38.06M
• | | | ├──027_第四章_Flink运行时架构（三）_一些重要概念（四）_执行图.mp4 13.32M
• | | | ├──028_第四章_Flink运行时架构（三）_一些重要概念（五）_Task Slots.mp4 40.61M
• | | | ├──029_第四章_Flink运行时架构（四）_Flink的任务调度.mp4 34.05M
• | | | ├──030_第五章_DataStream API（基础篇）（一）_整体介绍.mp4 21.68M
• | | | ├──031_第五章_DataStream API（基础篇）（二）_执行环境.mp4 76.52M
• | | | ├──032_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（一）_整体介绍.mp4 22.13M
• | | | ├──033_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（二）_准备工作.mp4 19.92M
• | | | ├──034_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（三）_读取有界流.mp4 56.82M
• | | | ├──035_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（四）_读取Socket文本流.mp4 14.42M
• | | | ├──036_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（五）_读取Kafka.mp4 44.43M
• | | | ├──037_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（六）_自定义Source.mp4 55.30M
• | | | ├──038_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（七）_自定义并行Source.mp4 30.38M
• | | | ├──039_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（八）_Flink支持的数据类型（一）.mp4 40.84M
• | | | ├──040_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（八）_Flink支持的数据类型（二）.mp4 52.54M
• | | | ├──041_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（一）_Map.mp4 50.45M
• | | | ├──042_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（二）_Filter.mp4 43.97M
• | | | ├──043_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（三）_FlatMap.mp4 52.74M
• | | | ├──044_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（五）_KeyBy.mp4 48.03M
• | | | ├──045_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（六）_简单聚合.mp4 56.24M
• | | | ├──046_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（七）_归约聚合.mp4 80.24M
• | | | ├──047_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（八）_UDF（一）_函数类和匿名函数.mp4 41.31M
• | | | ├──048_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（八）_UDF（二）_富函数类.mp4 61.40M
• | | | ├──049_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（九）_物理分区（一）_随机和轮询分区.mp4 75.41M
• | | | ├──050_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（十）_物理分区（二）_Rescale.mp4 52.19M
• | | | ├──051_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（十）_物理分区（三）_广播、全局及自定义分区.mp4 33.67M
• | | | ├──052_第五章_DataStream API（基础篇）（五）_Sink（一）_连接到外部系统.mp4 44.58M
• | | | ├──053_第五章_DataStream API（基础篇）（五）_Sink（二）_输出到文件.mp4 64.98M
• | | | ├──054_第五章_DataStream API（基础篇）（五）_Sink（三）_输出到Kafka.mp4 49.44M
• | | | ├──055_第五章_DataStream API（基础篇）（五）_Sink（四）_输出到Redis.mp4 58.11M
• | | | ├──056_第五章_DataStream API（基础篇）（五）_Sink（五）_输出到Elasticsearch.mp4 55.61M
• | | | ├──057_第五章_DataStream API（基础篇）（五）_Sink（六）_输出到MySQL.mp4 56.16M
• | | | ├──058_第五章_DataStream API（基础篇）（五）_Sink（七）_自定义Sink输出.mp4 20.39M
• | | | ├──059_第六章_Flink中的时间和窗口（一）_时间语义.mp4 45.75M
• | | | ├──060_第六章_Flink中的时间和窗口（二）_水位线（一）_水位线的概念.mp4 34.44M
• | | | ├──061_第六章_Flink中的时间和窗口（二）_水位线（二）_水位线的原理和特性.mp4 67.79M
• | | | ├──062_第六章_Flink中的时间和窗口（二）_水位线（三）_水位线在代码中的生成（一）.mp4 73.46M
• | | | ├──063_第六章_Flink中的时间和窗口（二）_水位线（三）_水位线在代码中的生成（二）.mp4 52.69M
• | | | ├──064_第六章_Flink中的时间和窗口（二）_水位线（四）_自定义水位线的生成.mp4 55.06M
• | | | ├──065_第六章_Flink中的时间和窗口（二）_水位线（五）_水位线的传递.mp4 22.13M
• | | | ├──066_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（一）_窗口的基本概念.mp4 37.30M
• | | | ├──067_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（二）_窗口的分类.mp4 86.13M
• | | | ├──068_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（三）_窗口API概览.mp4 19.00M
• | | | ├──069_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（四）_窗口分配器.mp4 69.85M
• | | | ├──070_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（五）_窗口函数整体介绍.mp4 20.48M
• | | | ├──071_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（六）_窗口函数分类.mp4 23.10M
• | | | ├──072_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（七）_增量聚合函数（一）_ReduceFunction.mp4 49.13M
• | | | ├──073_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（七）_增量聚合函数（二）_AggregateFunction.mp4 64.79M
• | | | ├──074_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（七）_增量聚合函数（三）_应用实例.mp4 86.36M
• | | | ├──075_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（八）_全窗口函数.mp4 91.50M
• | | | ├──076_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（九）_两种窗口函数结合.mp4 64.55M
• | | | ├──077_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（十）_窗口函数综合应用实例.mp4 60.35M
• | | | ├──078_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（十一）_窗口其它API.mp4 100.12M
• | | | ├──079_第六章_Flink中的时间和窗口（四）_处理迟到数据（一）_代码实现.mp4 59.65M
• | | | ├──080_第六章_Flink中的时间和窗口（四）_处理迟到数据（二）_测试.mp4 62.53M
• | | | ├──081_第七章_处理函数（一）_处理函数的概念和分类.mp4 83.17M
• | | | ├──082_第七章_处理函数（二）_ProcessFunction.mp4 68.06M
• | | | ├──083_第七章_处理函数（三）_KeyedProcessFunction（一）_处理时间定时器.mp4 62.01M
• | | | ├──084_第七章_处理函数（三）_KeyedProcessFunction（二）_事件时间定时器.mp4 58.86M
• | | | ├──085_第七章_处理函数（四）_ProcessWindowFunction.mp4 29.45M
• | | | ├──086_第七章_处理函数（五）_Top N（一）_使用ProcessAllWindowFunction（一）_基本思路.mp4 77.43M
• | | | ├──087_第七章_处理函数（五）_Top N（一）_使用ProcessAllWindowFunction（二）_代码实现和测试.mp4 79.99M
• | | | ├──088_第七章_处理函数（五）_Top N（二）_使用KeyedProcessFunction .mp4 108.21M
• | | | ├──089_第八章_多流转换（一）_分流 .mp4 80.41M
• | | | ├──090_第八章_多流转换（二）_合流（一）_ 联合（Union）.mp4 63.95M
• | | | ├──091_第八章_多流转换（二）_合流（二）_ 连接（Connect）.mp4 60.35M
• | | | ├──092_第八章_多流转换（二）_合流（三）_ 应用实例（一）_程序架构和实现思路.mp4 107.03M
• | | | ├──093_第八章_多流转换（二）_合流（三）_ 应用实例（二）_具体代码实现.mp4 71.72M
• | | | ├──094_第八章_多流转换（二）_合流（四）_ 广播连接流.mp4 22.45M
• | | | ├──095_第八章_多流转换（三）_双流Join（一）_ 窗口联结.mp4 110.82M
• | | | ├──096_第八章_多流转换（三）_双流Join（二）_ 间隔联结.mp4 109.20M
• | | | ├──097_第八章_多流转换（三）_双流Join（三）_ 窗口同组联结.mp4 66.24M
• | | | ├──098_第九章_状态编程（一）_Flink中的状态（一）_ 状态的定义.mp4 57.55M
• | | | ├──099_第九章_状态编程（一）_Flink中的状态（二）_ 状态的管理.mp4 55.80M
• | | | ├──100_第九章_状态编程（一）_Flink中的状态（三）_ 状态的分类.mp4 59.63M
• | | | ├──101_第九章_状态编程（二）_按键分区状态（一）_ 基本概念和类型.mp4 89.64M
• | | | ├──102_第九章_状态编程（二）_按键分区状态（二）_ 代码中的使用（一）_基本方式和值状态.mp4 64.84M
• | | | ├──103_第九章_状态编程（二）_按键分区状态（二）_ 代码中的使用（二）_其它状态.mp4 84.07M
• | | | ├──104_第九章_状态编程（二）_按键分区状态（三）_ 应用实例（一）_值状态.mp4 107.33M
• | | | ├──105_第九章_状态编程（二）_按键分区状态（三）_ 应用实例（二）_列表状态.mp4 92.38M
• | | | ├──106_第九章_状态编程（二）_按键分区状态（三）_ 应用实例（三）_映射状态.mp4 89.73M
• | | | ├──107_第九章_状态编程（二）_按键分区状态（三）_ 应用实例（四）_聚合状态.mp4 90.61M
• | | | ├──108_第九章_状态编程（二）_按键分区状态（四）_ 状态生存时间.mp4 71.43M
• | | | ├──109_第九章_状态编程（三）_算子状态（一）_ 基本概念和类型.mp4 58.57M
• | | | ├──110_第九章_状态编程（三）_算子状态（二）_应用实例（一）_基本思路和框架 .mp4 54.86M
• | | | ├──111_第九章_状态编程（三）_算子状态（二）_应用实例（二）_具体实现和测试 .mp4 69.78M
• | | | ├──112_第九章_状态编程（四）_广播状态（一）_基本概念和用法 .mp4 37.17M
• | | | ├──113_第九章_状态编程（四）_广播状态（二）_应用实例 .mp4 103.24M
• | | | ├──114_第九章_状态编程（五）_状态持久化（一）_检查点 .mp4 41.25M
• | | | ├──115_第九章_状态编程（五）_状态持久化（二）_状态后端 .mp4 93.70M
• | | | ├──116_第十章_容错机制（一）_检查点（一）_检查点的保存原理（一）_周期性的保存 .mp4 48.09M
• | | | ├──117_第十章_容错机制（一）_检查点（一）_检查点的保存原理（二）_保存的时间点.mp4 63.86M
• | | | ├──118_第十章_容错机制（一）_检查点（二）_从检查点恢复状态 .mp4 28.09M
• | | | ├──119_第十章_容错机制（一）_检查点（三）_检查点算法（一）_分界线 .mp4 50.19M
• | | | ├──120_第十章_容错机制（一）_检查点（三）_检查点算法（二）_分布式快照算法 .mp4 91.78M
• | | | ├──121_第十章_容错机制（一）_检查点（四）_检查点配置 .mp4 80.21M
• | | | ├──122_第十章_容错机制（一）_检查点（五）_保存点 .mp4 53.14M
• | | | ├──123_第十章_容错机制（二）_状态一致性（一）_一致性的概念和级别 .mp4 24.52M
• | | | ├──124_第十章_容错机制（二）_状态一致性（二）_端到端状态一致性（一）.mp4 28.79M
• | | | ├──125_第十章_容错机制（二）_状态一致性（二）_端到端状态一致性（二）.mp4 33.39M
• | | | ├──126_第十章_容错机制（二）_状态一致性（三）_端到端精确一次 .mp4 75.47M
• | | | ├──127_第十一章_Table API和SQL（一）_整体介绍 .mp4 42.84M
• | | | ├──128_第十一章_Table API和SQL（二）_快速上手 .mp4 73.33M
• | | | ├──129_第十一章_Table API和SQL（三）_基本API（一）_程序架构.mp4 47.91M
• | | | ├──130_第十一章_Table API和SQL（三）_基本API（二）_表环境.mp4 56.10M
• | | | ├──131_第十一章_Table API和SQL（三）_基本API（三）_创建表.mp4 66.24M
• | | | ├──132_第十一章_Table API和SQL（三）_基本API（四）_表的查询和输出（一）.mp4 85.82M
• | | | ├──133_第十一章_Table API和SQL（三）_基本API（四）_表的查询和输出（二）.mp4 61.16M
• | | | ├──134_第十一章_Table API和SQL（三）_基本API（五）_表和流的转换（一）_表转换成流.mp4 50.26M
• | | | ├──135_第十一章_Table API和SQL（三）_基本API（五）_表和流的转换（二）_流转换成表.mp4 59.91M
• | | | ├──136_第十一章_Table API和SQL（四）_流处理中的表（一）_动态表和持续查询.mp4 60.11M
• | | | ├──137_第十一章_Table API和SQL（四）_流处理中的表（二）_流转换成动态表做动态查询.mp4 96.87M
• | | | ├──138_第十一章_Table API和SQL（四）_流处理中的表（三）_动态表编码成数据流.mp4 55.28M
• | | | ├──139_第十一章_Table API和SQL（五）_时间属性和窗口（一）_时间属性（一）_在DDL中定义.mp4 58.10M
• | | | ├──140_第十一章_Table API和SQL（五）_时间属性和窗口（一）_时间属性（二）_流转换成表时定义.mp4 48.18M
• | | | ├──141_第十一章_Table API和SQL（五）_时间属性和窗口（二）_窗口.mp4 92.76M
• | | | ├──142_第十一章_Table API和SQL（六）_聚合查询（一）_分组聚合.mp4 80.10M
• | | | ├──143_第十一章_Table API和SQL（六）_聚合查询（二）_窗口聚合.mp4 63.00M
• | | | ├──144_第十一章_Table API和SQL（六）_聚合查询（三）_开窗聚合.mp4 59.58M
• | | | ├──145_第十一章_Table API和SQL（六）_聚合查询（四）_TopN（一）_普通TopN.mp4 96.71M
• | | | ├──146_第十一章_Table API和SQL（六）_聚合查询（四）_TopN（二）_窗口TopN.mp4 57.18M
• | | | ├──147_第十一章_Table API和SQL（七）_联结查询.mp4 56.38M
• | | | ├──148_第十一章_Table API和SQL（八）_函数（一）_系统函数.mp4 85.83M
• | | | ├──149_第十一章_Table API和SQL（八）_函数（二）_UDF（一）_整体介绍和分类.mp4 39.76M
• | | | ├──150_第十一章_Table API和SQL（八）_函数（二）_UDF（二）_标量函数.mp4 36.53M
• | | | ├──151_第十一章_Table API和SQL（八）_函数（二）_UDF（三）_表函数.mp4 67.37M
• | | | ├──152_第十一章_Table API和SQL（八）_函数（二）_UDF（四）_聚合函数.mp4 74.36M
• | | | ├──153_第十一章_Table API和SQL（八）_函数（二）_UDF（五）_表聚合函数.mp4 102.32M
• | | | ├──154_第十一章_Table API和SQL（九）_SQL客户端.mp4 32.17M
• | | | ├──155_第十一章_Table API和SQL（十）_连接到外部系统（一）_常见的外部存储.mp4 60.69M
• | | | ├──156_第十一章_Table API和SQL（十）_连接到外部系统（二）_Hive.mp4 59.25M
• | | | ├──157_第十二章_Flink CEP（一）_基本概念和应用.mp4 63.11M
• | | | ├──158_第十二章_Flink CEP（二）_快速上手（一）_需求分析和定义模式.mp4 72.45M
• | | | ├──159_第十二章_Flink CEP（二）_快速上手（二）_检测处理代码实现和测试.mp4 62.98M
• | | | ├──160_第十二章_Flink CEP（三）_模式API（一）_个体模式（一）_量词.mp4 60.88M
• | | | ├──161_第十二章_Flink CEP（三）_模式API（一）_个体模式（二）_条件.mp4 67.40M
• | | | ├──162_第十二章_Flink CEP（三）_模式API（二）_组合模式.mp4 65.58M
• | | | ├──163_第十二章_Flink CEP（三）_模式API（三）_模式组.mp4 20.71M
• | | | ├──164_第十二章_Flink CEP（三）_模式API（四）_匹配后跳过策略.mp4 52.01M
• | | | ├──165_第十二章_Flink CEP（四）_模式的检测处理（一）_处理匹配事件.mp4 64.42M
• | | | ├──166_第十二章_Flink CEP（四）_模式的检测处理（二）_处理超时事件（一）_需求分析和准备工作.mp4 78.43M
• | | | ├──167_第十二章_Flink CEP（四）_模式的检测处理（二）_处理超时事件（二）_代码实现和测试.mp4 78.99M
• | | | ├──168_第十二章_Flink CEP（四）_模式的检测处理（三）_处理迟到数据.mp4 34.35M
• | | | ├──169_第十二章_Flink CEP（五）_CEP状态机实现（一）_思路分析和程序框架.mp4 36.32M
• | | | ├──170_第十二章_Flink CEP（五）_CEP状态机实现（二）_定义状态机.mp4 65.11M
• | | | └──171_第十二章_Flink CEP（五）_CEP状态机实现（三）_实现处理逻辑及测试.mp4 35.76M
• | | ├──笔记.zip 8.83M
• | | ├──代码.zip 92.99kb
• | | └──资料.zip 498.38M

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