课程介绍:

大数据架构师进阶课程来自于百战程序员,该课程以就业为目标,是由来自于一线大厂、外企等行业大数据高级工程师、架构师和高级机器学习工程师设计的课程体系。课程顺应大数据趋势所向进行讲解,目标是让你深度掌握数据分析、数据挖掘、大数据平台开发,从而进阶成为高级大数据架构师。

大数据架构师进阶-零基础到项目实战|2021|百战

课程截图:

大数据架构师进阶-零基础到项目实战|2021|百战

〖课程目录〗:

  • | └──11、bz-大数据
  • | | ├──03-zookeeper分布式协调服务框架
  • | | | ├──章节1:ZooKeeper初探
  • | | | ├──章节2:ZooKeeper分布式集群实战
  • | | | ├──章节3:ZooKeeper底层原理剖析与命令实战
  • | | | ├──章节4:ZooKeeperAPI实战
  • | | | └──章节5:分布式RMI协调实战
  • | | ├──04-Hadoop分布式文件系统HDFS
  • | | | ├──章节1:Hadoop分布式文件系统HDFS
  • | | | └──新建文本文档.txt 0.31kb
  • | | ├──05-Hadoop分布式计算框架MapReduce
  • | | | ├──章节1:MapReduce原理和搭建
  • | | | ├──章节2:MapReduce源码分析
  • | | | ├──章节3:MapReduce开发实战
  • | | | └──章节4:MapReduce项目实战
  • | | ├──08-大型电商日志离线分析系统
  • | | | ├──章节10:项目优化、架构设计与项目总结
  • | | | ├──章节1:项目需求分析、系统架构设计
  • | | | ├──章节2:JS和JAVASDK数据源、Nginx本地日志存储
  • | | | ├──章节3:Flume日志收集
  • | | | ├──章节4:ETL日志处理
  • | | | ├──章节5:新增用户指标开发
  • | | | ├──章节6:活跃用户指标开发
  • | | | ├──章节7:Hive和HBase整合
  • | | | ├──章节8:Sqoop概述、安装、数据的导入和导出
  • | | | └──章节9:用户浏览深度SQL实现
  • | | ├──10-Redis缓存数据库
  • | | | ├──章节1:Redis分布式缓存数据库
  • | | | ├──01资料.rar 24.61M
  • | | | ├──02笔记.rar 2.35M
  • | | | └──1.txt 0.23kb
  • | | ├──11-CDH集群管理
  • | | | ├──章节1:ClouderaManager简介及CDH简介
  • | | | ├──章节2:ClouderaManager安装及CDH安装
  • | | | ├──章节3:ClouderaManager平台操作使用
  • | | | └──章节4:hive&hue&impala&oozie使用
  • | | ├──13-Scala分布式语言
  • | | | ├──章节1:Scala的基本语法
  • | | | ├──章节2:Scala的字符串和集合
  • | | | ├──章节3:Scala高级特性
  • | | | └──章节4:Scala的复习总结
  • | | ├──17-python数据挖掘语言
  • | | | ├──章节10:模块和列表推导式
  • | | | ├──章节11:数据库操作
  • | | | ├──章节12:Numpy
  • | | | ├──章节1:python概述
  • | | | ├──章节2:安装下载及基础语法
  • | | | ├──章节3:逻辑判断和循环
  • | | | ├──章节4:集合类型
  • | | | ├──章节5:函数
  • | | | ├──章节6:文件操作
  • | | | ├──章节7:类和对象
  • | | | ├──章节8:设计模式
  • | | | └──章节9:异常
  • | | ├──19-推荐系统项目
  • | | | ├──章节1:推荐系统架构原理
  • | | | └──章节2:推荐系统流程实现
  • | | ├──21-Flink城市交通实时监控平台
  • | | | ├──章节1:实时卡扣监控
  • | | | ├──章节2:违法车辆预警
  • | | | ├──章节3:实时城市交通违法预警
  • | | | └──章节4:车辆实时分布
  • | | ├──24-入职后快速成长到CTO
  • | | | ├──章节1:入职后三个月试用期要做的事
  • | | | ├──章节2:前三年需要学的技术
  • | | | └──章节3:前三年需要提高的软实力
  • | | ├──01-linux操作系统.zip 5.32G
  • | | ├──02-大型网站高并发处理.zip 584.15kb
  • | | ├──06-数据仓库Hive.zip 2.04G
  • | | ├──07-分布式数据库HBase.zip 1.75G
  • | | ├──09-elasticsearch分布式搜索.zip 2.66G
  • | | ├──12-Kylin数据仓库分析引擎.zip 192.29kb
  • | | ├──14-Spark分布式计算框架.zip 42.75M
  • | | ├──15-大数据任务流调度系统azkaban.zip 323.91M
  • | | ├──16-音乐数据中心数仓综合项目.zip 5.12kb
  • | | ├──18-机器学习与数据挖掘.zip 212.90M
  • | | ├──20-Flink实时计算引擎.zip 8.57M
  • | | ├──22-大数据面试题精讲.zip 986.79M
  • | | └──23-面试和成功求职的秘技.zip 568.61M
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