Flink1.13教程（Scala版）|重磅升级

课程介绍：

新版Flink（Scala）教程，基于Flink 1.13版本，所有代码使用Scala语言编写，可读性更强，更易于上手。教程对Flink底层原理和API做了详细梳理和阐述，并基于电商应用场景给出了大量应用案例代码。

〖课程目录〗:

• | └──21、大数据技术之Flink1.13（Scala版）
• | | ├──视频
• | | | ├──001_Flink课程（Scala版）简介【www.ko996.com】 13.83M
• | | | ├──002_第一章_Flink的起源和发展【www.ko996.com】 18.88M
• | | | ├──003_第一章_Flink框架处理流程【www.ko996.com】 11.26M
• | | | ├──004_第一章_Flink应用场景【www.ko996.com】 10.73M
• | | | ├──005_第一章_为什么要用Flink【www.ko996.com】 13.66M
• | | | ├──006_第一章_数据处理框架的演变【www.ko996.com】 30.28M
• | | | ├──007_第一章_Flink的分层API【www.ko996.com】 11.76M
• | | | ├──008_第一章_Flink和Spark的区别【www.ko996.com】 18.44M
• | | | ├──009_第二章_Flink环境准备和创建项目【www.ko996.com】 49.18M
• | | | ├──010_第二章_批处理WordCount【www.ko996.com】 55.49M
• | | | ├──011_第二章_有界流处理WordCount【www.ko996.com】 46.88M
• | | | ├──012_第二章_无界流处理WordCount【www.ko996.com】 42.96M
• | | | ├──013_第三章_Flink基本运行架构【www.ko996.com】 25.88M
• | | | ├──014_第三章_本地启动Flink集群【www.ko996.com】 68.50M
• | | | ├──015_第三章_远程集群启动【www.ko996.com】 25.28M
• | | | ├──016_第三章_Web UI 提交作业【www.ko996.com】 33.81M
• | | | ├──017_第三章_命令行提交作业【www.ko996.com】 23.27M
• | | | ├──018_第三章_Flink部署模式【www.ko996.com】 36.99M
• | | | ├──019_第三章_独立模式的部署【www.ko996.com】 16.23M
• | | | ├──020_第三章_YARN模式的部署【www.ko996.com】 84.25M
• | | | ├──021_第四章_Flink系统架构【www.ko996.com】 30.95M
• | | | ├──022_第四章_Flink运行时架构（二）_作业提交流程【www.ko996.com】 20.24M
• | | | ├──023_第四章_数据流图【www.ko996.com】 18.24M
• | | | ├──024_第四章_并行度【www.ko996.com】 32.18M
• | | | ├──025_第四章_算子链【www.ko996.com】 35.80M
• | | | ├──026_第四章_执行图【www.ko996.com】 13.32M
• | | | ├──027_第四章_Task Slots【www.ko996.com】 39.80M
• | | | ├──028_第四章_Flink的任务调度【www.ko996.com】 35.13M
• | | | ├──029_第五章_DataStream API整体介绍【www.ko996.com】 25.40M
• | | | ├──030_第五章_执行环境【www.ko996.com】 47.86M
• | | | ├──031_第五章_Source（一）_读取有界数据【www.ko996.com】 59.30M
• | | | ├──032_第五章_Source（二）_读取Kafka【www.ko996.com】 58.04M
• | | | ├──033_第五章_Source（三）_读取自定义数据源【www.ko996.com】 59.62M
• | | | ├──034_第五章_Flink支持的类型系统【www.ko996.com】 50.34M
• | | | ├──035_第五章_Transform（一）_Map【www.ko996.com】 33.75M
• | | | ├──036_第五章_Transform（二）_Filter【www.ko996.com】 22.42M
• | | | ├──037_第五章_Transform（三）_FlatMap【www.ko996.com】 46.02M
• | | | ├──038_第五章_Transform（四）_KeyBy【www.ko996.com】 47.42M
• | | | ├──039_第五章_Transform（五）_简单聚合【www.ko996.com】 57.65M
• | | | ├──040_第五章_Transform（六）_归约聚合【www.ko996.com】 70.60M
• | | | ├──041_第五章_函数类【www.ko996.com】 50.45M
• | | | ├──042_第五章_富函数类【www.ko996.com】 57.29M
• | | | ├──043_第五章_物理分区（一）_整体介绍【www.ko996.com】 45.96M
• | | | ├──044_第五章_物理分区（二）_Shuffle【www.ko996.com】 14.79M
• | | | ├──045_第五章_物理分区（三）_Rebalance【www.ko996.com】 18.28M
• | | | ├──046_第五章_物理分区（四）_Rescale【www.ko996.com】 51.07M
• | | | ├──047_第五章_物理分区（五）_广播和全局分区【www.ko996.com】 16.13M
• | | | ├──048_第五章_物理分区（六）_自定义分区【www.ko996.com】 23.80M
• | | | ├──049_第五章_Sink（一）_Flink连接到外部系统【www.ko996.com】 49.03M
• | | | ├──050_第五章_Sink（二）_写入文件【www.ko996.com】 59.65M
• | | | ├──051_第五章_Sink（三）_写入Kafka【www.ko996.com】 49.49M
• | | | ├──052_第五章_Sink（四）_写入Redis【www.ko996.com】 56.11M
• | | | ├──053_第五章_Sink（五）_写入Es【www.ko996.com】 62.32M
• | | | ├──054_第五章_Sink（六）_写入MySQL【www.ko996.com】 61.88M
• | | | ├──055_第五章_Sink（七）_自定义Sink【www.ko996.com】 23.53M
• | | | ├──056_第六章_时间语义【www.ko996.com】 83.75M
• | | | ├──057_第六章_事件时间和窗口【www.ko996.com】 31.02M
• | | | ├──058_第六章_水位线的概念【www.ko996.com】 26.04M
• | | | ├──059_第六章_水位线的原理和特性【www.ko996.com】 85.88M
• | | | ├──060_第六章_水位线生成策略【www.ko996.com】 44.63M
• | | | ├──061_第六章_Flink内置水位线生成策略【www.ko996.com】 97.42M
• | | | ├──062_第六章_自定义水位线生成【www.ko996.com】 31.43M
• | | | ├──063_第六章_在自定义数据源中生成水位线【www.ko996.com】 19.11M
• | | | ├──064_第六章_水位线的传递【www.ko996.com】 44.64M
• | | | ├──065_第六章_窗口的概念【www.ko996.com】 47.93M
• | | | ├──066_第六章_窗口的分类【www.ko996.com】 74.57M
• | | | ├──067_第六章_窗口API概览【www.ko996.com】 41.41M
• | | | ├──068_第六章_窗口分配器【www.ko996.com】 78.77M
• | | | ├──069_第六章_窗口函数整体介绍【www.ko996.com】 18.89M
• | | | ├──070_第六章_增量聚合函数（一）_ReduceFunction【www.ko996.com】 32.24M
• | | | ├──071_第六章_增量聚合函数（二）_AggregateFunction【www.ko996.com】 71.46M
• | | | ├──072_第六章_全窗口函数【www.ko996.com】 86.55M
• | | | ├──073_第六章_增量聚合和全窗口函数结合使用【www.ko996.com】 71.71M
• | | | ├──074_第六章_测试水位线和窗口【www.ko996.com】 64.27M
• | | | ├──075_第六章_其它可选窗口API【www.ko996.com】 71.99M
• | | | ├──076_第六章_处理迟到数据（一）_整体介绍【www.ko996.com】 38.87M
• | | | ├──077_第六章_处理迟到数据（二）_代码实现【www.ko996.com】 28.10M
• | | | ├──078_第六章_处理迟到数据（三）_运行测试【www.ko996.com】 34.77M
• | | | ├──079_第七章_基本处理函数（ProcessFunction）【www.ko996.com】 74.07M
• | | | ├──080_第七章_处理函数的分类【www.ko996.com】 33.13M
• | | | ├──081_第七章_KeyedProcessFunction（一）_处理时间定时器【www.ko996.com】 54.29M
• | | | ├──082_第七章_KeyedProcessFunction（二）_事件时间定时器【www.ko996.com】 62.41M
• | | | ├──083_第七章_窗口处理函数【www.ko996.com】 29.40M
• | | | ├──084_第七章_TopN（一）_使用ProcessAllWindowFunction【www.ko996.com】 84.72M
• | | | ├──085_第七章_TopN（二）_使用KeyedProcessFunction（一）【www.ko996.com】 51.61M
• | | | ├──086_第七章_TopN（三）_使用KeyedProcessFunction（二）【www.ko996.com】 64.11M
• | | | ├──087_第八章_使用Filter实现分流【www.ko996.com】 20.43M
• | | | ├──088_第八章_使用侧输出流实现分流【www.ko996.com】 43.88M
• | | | ├──089_第八章_联合（Union）【www.ko996.com】 55.34M
• | | | ├──090_第八章_连接（Connect）【www.ko996.com】 43.89M
• | | | ├──091_第八章_实时对账（一）_基本框架【www.ko996.com】 82.00M
• | | | ├──092_第八章_实时对账（二）_具体实现【www.ko996.com】 55.33M
• | | | ├──093_第八章_广播连接流【www.ko996.com】 32.36M
• | | | ├──094_第八章_窗口联结【www.ko996.com】 70.50M
• | | | ├──095_第八章_间隔联结【www.ko996.com】 80.43M
• | | | ├──096_第八章_窗口同组联结【www.ko996.com】 38.07M
• | | | ├──097_第九章_状态的概念【www.ko996.com】 33.34M
• | | | ├──098_第九章_状态的管理【www.ko996.com】 24.13M
• | | | ├──099_第九章_状态的分类【www.ko996.com】 51.28M
• | | | ├──100_第九章_Keyed State概念和特点【www.ko996.com】 38.53M
• | | | ├──101_第九章_KeyedState类型（一）_值状态【www.ko996.com】 52.39M
• | | | ├──102_第九章_KeyedState类型（二）_列表状态和映射状态【www.ko996.com】 50.16M
• | | | ├──103_第九章_KeyedState类型（三）_归约状态和聚合状态【www.ko996.com】 57.97M
• | | | ├──104_第九章_KeyedState应用（一）_值状态【www.ko996.com】 81.94M
• | | | ├──105_第九章_KeyedState应用（二）_列表状态【www.ko996.com】 51.36M
• | | | ├──106_第九章_KeyedState应用（三）_映射状态【www.ko996.com】 68.59M
• | | | ├──107_第九章_KeyedState应用（四）_聚合状态【www.ko996.com】 70.53M
• | | | ├──108_第九章_状态生存时间（TTL）【www.ko996.com】 44.63M
• | | | ├──109_第九章_算子状态的概念和类型【www.ko996.com】 60.59M
• | | | ├──110_第九章_算子状态应用实例【www.ko996.com】 79.47M
• | | | ├──111_第九章_广播状态的概念和用法【www.ko996.com】 45.14M
• | | | ├──112_第九章_广播状态应用实例【www.ko996.com】 97.41M
• | | | ├──113_第九章_状态持久化（一）_检查点【www.ko996.com】 19.43M
• | | | ├──114_第九章_状态持久化（二）_状态后端【www.ko996.com】 68.21M
• | | | ├──115_第十章_检查点的保存【www.ko996.com】 70.78M
• | | | ├──116_第十章_从检查点恢复状态【www.ko996.com】 28.53M
• | | | ├──117_第十章_检查点分界线【www.ko996.com】 30.58M
• | | | ├──118_第十章_检查点算法【www.ko996.com】 67.41M
• | | | ├──119_第十章_检查点的配置【www.ko996.com】 66.90M
• | | | ├──120_第十章_保存点【www.ko996.com】 49.08M
• | | | ├──121_第十章_状态一致性【www.ko996.com】 49.50M
• | | | ├──122_第十章_端到端状态一致性（一）【www.ko996.com】 51.44M
• | | | ├──123_第十章_端到端状态一致性（二）【www.ko996.com】 72.96M
• | | | ├──124_第十章_Flink和Kafka连接的精确一次【www.ko996.com】 66.53M
• | | | ├──125_第十一章_Table API和SQL整体介绍【www.ko996.com】 41.82M
• | | | ├──126_第十一章_快速上手【www.ko996.com】 73.43M
• | | | ├──127_第十一章_整体程序架构【www.ko996.com】 39.89M
• | | | ├──128_第十一章_表环境【www.ko996.com】 43.65M
• | | | ├──129_第十一章_创建表【www.ko996.com】 51.95M
• | | | ├──130_第十一章_表的查询【www.ko996.com】 39.03M
• | | | ├──131_第十一章_输出表【www.ko996.com】 28.25M
• | | | ├──132_第十一章_表转换成流【www.ko996.com】 51.57M
• | | | ├──133_第十一章_流转换成表【www.ko996.com】 43.32M
• | | | ├──134_第十一章_支持的数据类型【www.ko996.com】 42.36M
• | | | ├──135_第十一章_动态表和持续查询【www.ko996.com】 47.76M
• | | | ├──136_第十一章_持续查询的过程【www.ko996.com】 82.20M
• | | | ├──137_第十一章_动态表编码为流【www.ko996.com】 52.81M
• | | | ├──138_第十一章_时间属性（一）_在DDL中定义【www.ko996.com】 81.42M
• | | | ├──139_第十一章_时间属性（二）_流转换为表时定义【www.ko996.com】 41.60M
• | | | ├──140_第十一章_时间属性（三）_处理时间的定义【www.ko996.com】 16.06M
• | | | ├──141_第十一章_窗口【www.ko996.com】 71.01M
• | | | ├──142_第十一章_分组聚合【www.ko996.com】 42.30M
• | | | ├──143_第十一章_窗口聚合【www.ko996.com】 56.39M
• | | | ├──144_第十一章_开窗（Over）聚合【www.ko996.com】 65.74M
• | | | ├──145_第十一章_普通TopN【www.ko996.com】 80.99M
• | | | ├──146_第十一章_窗口TopN【www.ko996.com】 49.38M
• | | | ├──147_第十一章_常规Join【www.ko996.com】 35.42M
• | | | ├──148_第十一章_间隔Join【www.ko996.com】 37.28M
• | | | ├──149_第十一章_系统函数【www.ko996.com】 71.37M
• | | | ├──150_第十一章_UDF（一）_整体介绍【www.ko996.com】 39.57M
• | | | ├──151_第十一章_UDF（二）_标量函数【www.ko996.com】 33.84M
• | | | ├──152_第十一章_UDF（三）_表函数【www.ko996.com】 73.69M
• | | | ├──153_第十一章_UDF（四）_聚合函数【www.ko996.com】 90.04M
• | | | ├──154_第十一章_UDF（五）_表聚合函数（一）_整体介绍【www.ko996.com】 24.92M
• | | | ├──155_第十一章_UDF（五）_表聚合函数（二）_代码实现【www.ko996.com】 72.95M
• | | | ├──156_第十一章_UDF（五）_表聚合函数（三）_调用和测试【www.ko996.com】 49.29M
• | | | ├──157_第十一章_SQL客户端【www.ko996.com】 41.28M
• | | | ├──158_第十一章_连接到常见的外部系统【www.ko996.com】 68.57M
• | | | ├──159_第十一章_连接到Hive【www.ko996.com】 46.90M
• | | | ├──160_第十二章_CEP的基本概念和应用场景【www.ko996.com】 68.48M
• | | | ├──161_第十二章_快速上手（一）_程序架构和定义模式【www.ko996.com】 62.04M
• | | | ├──162_第十二章_快速上手（二）_检测处理和测试【www.ko996.com】 50.47M
• | | | ├──163_第十二章_个体模式（一）_整体介绍【www.ko996.com】 38.51M
• | | | ├──164_第十二章_个体模式（二）_量词【www.ko996.com】 46.43M
• | | | ├──165_第十二章_个体模式（三）_条件【www.ko996.com】 59.41M
• | | | ├──166_第十二章_组合模式【www.ko996.com】 54.43M
• | | | ├──167_第十二章_模式组【www.ko996.com】 20.35M
• | | | ├──168_第十二章_匹配后跳过策略【www.ko996.com】 44.17M
• | | | ├──169_第十二章_处理匹配事件【www.ko996.com】 70.42M
• | | | ├──170_第十二章_处理超时事件（一）_基本流程【www.ko996.com】 48.73M
• | | | ├──171_第十二章_处理超时事件（二）_应用实例【www.ko996.com】 81.85M
• | | | ├──172_第十二章_处理迟到数据【www.ko996.com】 32.98M
• | | | ├──173_第十二章_状态机实现（一）_基本原理【www.ko996.com】 32.38M
• | | | ├──174_第十二章_状态机实现（二）_代码实现【www.ko996.com】 60.54M
• | | | └──175_课程总结【www.ko996.com】 42.45M
• | | ├──笔记.zip 7.37M
• | | ├──代码.zip 60.29M
• | | └──资料.zip 498.38M

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