课程介绍:

人工智能”已经成为当下最热的词,它几乎覆盖到互联网、教育、家居、交通等等生活的各个领域。中国近年来人工智能技术创新日益活跃,产业规模逐步壮大,应用领域不断拓展,取得阶段性的成效。

从入门到高级,整合人工智能核心技能知识点,为想要继续深造进入人工智能领域的同学提供一套完整的知识体系。想要成为百万年薪工程师,你就来吧!

1901期人工智能全套教程|尚学堂

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1901期人工智能全套教程|尚学堂

〖课程目录〗:

  • | └──4、人工智能全套视频+源码+课件
  • | | ├──01_人工智能开发及远景介绍(预科)
  • | | | ├──1_何为机器学习【 www.ko996.com】.mp4 264.21M
  • | | | ├──2_人工智能与机器学习关系【 www.ko996.com】.mp4 81.52M
  • | | | ├──3_人工智能应用与价值【 www.ko996.com】.mp4 116.97M
  • | | | ├──4_有监督机器学习训练流程【 www.ko996.com】.mp4 111.23M
  • | | | ├──5_有监督机器学习训练流程【 www.ko996.com】.mp4 111.23M
  • | | | ├──6_Python机器学习库Scikit-Learn介绍【 www.ko996.com】.mp4 341.64M
  • | | | └──7_理解线性与回归【 www.ko996.com】.mp4 48.74M
  • | | ├──02_线性回归深入和代码实现
  • | | | ├──01.视频
  • | | | ├──代码
  • | | | ├──软件
  • | | | └──资料
  • | | ├──03_梯度下降和过拟合和归一化
  • | | | ├──01.视频
  • | | | ├──代码
  • | | | └──资料
  • | | ├──04_逻辑回归详解和应用
  • | | | ├──01.视频
  • | | | ├──代码
  • | | | └──资料
  • | | ├──05_分类器项目案例和神经网络算法
  • | | | ├──01.视频
  • | | | ├──代码
  • | | | └──资料
  • | | ├──06_多分类、决策树分类、随机森林分类
  • | | | ├──01.视频
  • | | | ├──代码
  • | | | └──资料
  • | | ├──07_分类评估、聚类
  • | | | ├──01.视频
  • | | | ├──代码
  • | | | └──资料
  • | | ├──08_密度聚类、谱聚类
  • | | | ├──01.视频
  • | | | ├──代码
  • | | | └──资料
  • | | ├──09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归
  • | | | ├──01.视频
  • | | | ├──代码
  • | | | └──资料
  • | | ├──10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化
  • | | | ├──01.视频
  • | | | ├──代码
  • | | | └──资料
  • | | ├──11_DNN深度神经网络手写图片识别
  • | | | ├──01.视频
  • | | | ├──代码
  • | | | └──资料
  • | | ├──12_TensorBoard可视化
  • | | | ├──01.视频
  • | | | └──代码
  • | | ├──13_卷积神经网络、CNN识别图片
  • | | | ├──01.视频
  • | | | ├──代码
  • | | | └──资料
  • | | ├──14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现
  • | | | ├──01.视频
  • | | | ├──代码
  • | | | └──资料
  • | | └──15_Keras深度学习框架
  • | | | ├──01.视频
  • | | | ├──代码
  • | | | └──资料
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