金融信贷风控的机器学习实战

课程介绍：

在金融贷款机构中，风控部门是核心部门之一。风控体系的好坏直接决定机构盈利能力和存活能力。本课程将介绍数据分析技术如何应用在互联网金融行业风控部门涉及到的信贷违约预测和催收还款预测。课程中将使用贴近真实业务场景的数据，并且给出切实可行的解决方法。

适合人群：

1. 对金融业感兴趣，想从事银行业、互联网金融行业风控业务

2. 金融行业数据分析从业人员，并且有一定的数据分析基础和编程能力的学员

〖课程目录〗:

• | └──金融信贷风控中的机器学习
• | | ├──资料
• | | | ├──第八课_代码.zip 3.70kb
• | | | ├──第八课：机器学习模型用于评分卡模型－GBDT.pdf 1.05M
• | | | ├──第二课：代码和数据.zip 4.92M
• | | | ├──第二课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生.pdf 810.83kb
• | | | ├──第九课_代码.zip 3.23kb
• | | | ├──第九课：深度学习模型用于评分卡模型.pdf 767.70kb
• | | | ├──第六课_代码和数据.zip 7.32M
• | | | ├──第六课：行为评分卡模型的介绍.pdf 1011.07kb
• | | | ├──第七课_代码和数据.zip 391.84kb
• | | | ├──第七课：催收评分卡（还款率）模型的介绍.pdf 611.44kb
• | | | ├──第三课：代码.zip 9.18kb
• | | | ├──第三课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生(续).pdf 838.56kb
• | | | ├──第十课_代码.zip 3.82kb
• | | | ├──第十课：组合评分卡模型.pdf 585.27kb
• | | | ├──第四课_代码.zip 10.68kb
• | | | ├──第四课：逻辑回归模型在申请评分卡中的应用.pdf 1.03M
• | | | ├──第五课_代码和数据.zip 4.46M
• | | | ├──第五课：评分卡模型的评价标准.pdf 866.45kb
• | | | ├──第一课：互联网金融业申请评分卡的介绍.pdf 795.38kb
• | | | └──课外材料：评分卡的切分与使用.pdf 659.34kb
• | | ├──1.mp4 500.46M
• | | ├──10.mp4 389.64M
• | | ├──2.mp4 448.36M
• | | ├──3.mp4 440.90M
• | | ├──4.mp4 452.43M
• | | ├──5.mp4 437.27M
• | | ├──6.mp4 464.98M
• | | ├──7.mp4 377.29M
• | | ├──8.mp4 418.29M
• | | ├──9.1.mp4 28.44M
• | | └──9.2.mp4 426.24M

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