深度学习-目标检测原理及实现

课程介绍：

本课程从整个目标检测技术发展的历程开始，从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例，尽快进入深度学习领域。

课程截图：

〖课程目录〗:

• | └──28 深度学习算法
• | | ├──视频
• | | | ├──02-01 目标检测问题定义.mp4 54.65M
• | | | ├──02-02 目标检测问题方法.mp4 70.92M
• | | | ├──02-03 传统目标检测方法基本流程.mp4 24.80M
• | | | ├──02-04 常见传统目标检测方法-Viola-Jones（人脸检测）.mp4 40.20M
• | | | ├──02-05 常见传统目标检测方法-HOG+SVM（行人检测、Opencv）.mp4 42.14M
• | | | ├──02-06 常见传统目标检测方法-DPM（物体检测）.mp4 53.60M
• | | | ├──02-07 常见传统目标检测方法-Sofe-NMS（非极大值抑制算法）.mp4 48.14M
• | | | ├──02-08 Two-stage基本介绍，流程与常见算法.mp4 68.33M
• | | | ├──02-09 Two-stage核心组件.mp4 171.67M
• | | | ├──02-10 One-stage基本介绍、流程与常见算法.mp4 37.36M
• | | | ├──02-11 One-stage核心组件.mp4 153.44M
• | | | ├──02-12 One-stage与Two-stage优缺点对比.mp4 42.64M
• | | | ├──03-01 SSD系列算法介绍（主干网络、多尺度Feature Map预测）.mp4 56.52M
• | | | ├──03-02 Prior Box Layer、样本构造、损失函数介绍.mp4 90.40M
• | | | ├──03-03 DSSD、DSOD算法.mp4 109.61M
• | | | ├──03-04 FSSD、RSSD算法.mp4 77.48M
• | | | ├──04-01 人脸业务场景介绍（常见问题、标注方法、算法性能好坏、人脸采集常用方法）.mp4 95.09M
• | | | ├──04-02 Wider Face数据集介绍、标注格式、下载等.mp4 68.53M
• | | | ├──04-03 Wider Face数据集介绍.mp4 53.86M
• | | | ├──04-04 Wider Face数据集转VOC格式数据集编程实现.mp4 199.27M
• | | | ├──04-05 使用Caffe-SSD打包Wider Face为LMDB格式样本实操.mp4 49.10M
• | | | ├──04-06 Caffe-SSD框架搭建及训练脚本解读.mp4 127.97M
• | | | ├──04-07 Caffe-SSD人脸检测模型训练实操讲解.mp4 92.24M
• | | | ├──04-08 Caffe-SSD框架主干网络脚本讲解+实操.mp4 72.99M
• | | | ├──04-09 Caffe-SSD框架训练脚本讲解+实操.mp4 112.67M
• | | | ├──04-10 Caffe-SSD框架模型测试介绍与脚本编程实现.mp4 126.19M
• | | | ├──04-11 Caffe-SSD框架测试结果可视化与人脸检测技巧说明.mp4 91.04M
• | | | ├──05-01 Faseter-Rcnn系列介绍.mp4 29.89M
• | | | ├──05-02 RCNN介绍.mp4 64.04M
• | | | ├──05-03 SPPNet介绍.mp4 84.72M
• | | | ├──05-04 Fast rcnn介绍.mp4 170.99M
• | | | ├──05-05 HyperNet、RFCN介绍.mp4 103.95M
• | | | ├──05-06 Light-Head RCNN、Mask-RCNN介绍.mp4 86.48M
• | | | ├──05-07 Cascade RCNN、CoupleNet、OHEM、Soft-NMS介绍.mp4 105.82M
• | | | ├──06-01 ADAS业务场景介绍.mp4 66.97M
• | | | ├──06-02 Kitti数据集介绍、标注格式、下载等.mp4 46.75M
• | | | ├──06-03 Kitti数据集类别提取编程实现.mp4 115.87M
• | | | ├──06-04 Kitti数据集转VOC格式数据脚本编程实现.mp4 132.12M
• | | | ├──06-05 Faster RCNN目标检测模型环境搭建介绍.mp4 88.34M
• | | | ├──06-06 Faster RCNN目标检测环境搭建实操.mp4 45.26M
• | | | ├──06-07 Faster RCNN目标检测框架介绍.mp4 74.59M
• | | | ├──06-08 Faster RCNN目标检测框架训练脚本参数配置介绍.mp4 119.11M
• | | | ├──06-09 Faster RCNN目标检测框架配置修改实操.mp4 120.60M
• | | | ├──06-10 Faster RCNN目标检测模型训练及其优化.mp4 57.01M
• | | | ├──06-11 利用Faster RCNN测试脚本进行模型测试.mp4 52.17M
• | | | ├──06-12 自己动手编程实现Faster RCNN模型测试脚本.mp4 108.67M
• | | | ├──07-01 Yolov1算法.mp4 96.93M
• | | | ├──07-02 Yolov2算法（1）.mp4 102.77M
• | | | ├──07-03 Yolov2算法（2）.mp4 95.18M
• | | | ├──07-04 Yolo9000算法.mp4 42.34M
• | | | ├──07-05 Yolov3算法.mp4 87.35M
• | | | ├──08-01 物体检测业务场景综述.mp4 79.38M
• | | | ├──08-02 COCO数据集介绍、标注格式、下载脚本等.mp4 79.50M
• | | | ├──08-03 YOLOV3DarkNet框架介绍和环境搭建.mp4 113.17M
• | | | ├──08-04 DarkNet框架解读及相关配置说明.mp4 147.21M
• | | | ├──08-05 利用DarkNet框架进行YOLOV3模型训练实操.mp4 123.63M
• | | | ├──08-06 YoloV3检测模型的测试介绍及编程实例..mp4 99.79M
• | | | ├──09-01 文本检测算法原理介绍.mp4 57.08M
• | | | ├──09-02 CTPN模型.mp4 86.62M
• | | | ├──09-03 RRPN模型.mp4 156.20M
• | | | ├──09-04 FTSN模型.mp4 95.38M
• | | | ├──09-05 DMPNet模型.mp4 129.77M
• | | | ├──09-06 EAST模型.mp4 75.80M
• | | | ├──09-07 SegLink模型.mp4 106.14M
• | | | ├──09-08 PixelLink模型.mp4 135.18M
• | | | ├──09-09 Textboxes讲解.mp4 152.17M
• | | | ├──09-10 Textboxes++模型介绍.mp4 208.26M
• | | | ├──09-11 文本检测常见数据集.mp4 173.18M
• | | | ├──09-12 其他检测模型方法介绍.mp4 121.73M
• | | | ├──1-1 课程导学.mp4 63.58M
• | | | ├──10-01 自然场景下文本检测业务场景综述.mp4 68.81M
• | | | ├──10-02 ICDAR数据集介绍、标注格式、下载等.mp4 89.75M
• | | | ├──10-03 EAST文本检测框架环境搭建.mp4 73.97M
• | | | ├──10-04 EAST文本检测框架解读与训练实操.mp4 133.60M
• | | | ├──10-05 EAST文本检测模型测试脚本编程实例.mp4 76.82M
• | | | ├──11-1 多任务网络业务场景综述.mp4 34.59M
• | | | ├──11-2 人脸检测+关键点多任务网络模型MTCNN介绍.mp4 41.64M
• | | | ├──11-3 人脸检测+关键点多任务网络数据集介绍.mp4 44.90M
• | | | ├──12-1 MTCNN环境配置、框架解读、数据打包.mp4 152.12M
• | | | ├──12-2 MTCNN数据打包（PNet、RNet、ONet）实操（1）.mp4 121.71M
• | | | ├──12-3 MTCNN数据打包（PNet、RNet、ONet）实操（2）.mp4 112.04M
• | | | ├──12-4 MTCNN模型训练介绍.mp4 28.95M
• | | | ├──12-5 MTCNN模型训练（PNet、RNet、ONet）实操.mp4 128.96M
• | | | ├──12-6 MTCNN模型（PNet、RNet、ONet）测试实操.mp4 73.49M
• | | | ├──13-01 one-stage vs two-stage.mp4 107.70M
• | | | ├──13-02 不同目标检测算法的优缺点对比.mp4 104.34M
• | | | ├──13-03 不同目标检测算法的精度对比.mp4 86.64M
• | | | ├──13-04 常见目标检测研究对象与数据集.mp4 86.11M
• | | | ├──13-05 目标检测常见任务与性能评价指标.mp4 149.36M
• | | | ├──13-06 目标检测行业应用现状-人脸检测.mp4 142.00M
• | | | ├──13-07 目标检测行业应用现状-ADAS.mp4 84.21M
• | | | ├──13-08 目标检测行业应用现状-文本检测.mp4 73.99M
• | | | └──13-09 课程总结.mp4 158.72M
• | | └──资料
• | | | ├──caffe-ssd
• | | | ├──dl_detection_files
• | | | └──目标识别思考题

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