课程介绍:

Opencv计算机视觉实战课程旨在帮助大家快速掌握机器视觉领域必备知识点原理及其在Opencv中的使用方法。课程风格通俗易懂,用最接地气的方式来讲解晦涩难懂的知识点。整体设计以项目实战来驱动学习,课程中所有代码均使用Python完成,在实战中首先讲解整体解决方案,接下来通过Debug模式来一步步分析每一行代码的作用及其完成的效果,提供全部课件及项目中所使用代码和数据。

唐老师Opencv计算机视觉实战(Python版)

课程截图:

唐老师Opencv计算机视觉实战(Python版)

〖课程目录〗:

  • | └──17、OpenCV计算机视觉实战(Python版)
  • | | ├──唐宇迪课件
  • | | | ├──第11-12章notebook课件.zip 0.21kb
  • | | | ├──第16-17章notebook课件.zip 0.21kb
  • | | | ├──第2-7章notebook课件(1).zip 7.28M
  • | | | ├──第八章notebook课件.zip 0.20kb
  • | | | ├──第二十一章:项目实战-疲劳检测.zip 0.26kb
  • | | | ├──第九章:项目实战-信用卡数字识别.zip 0.23kb
  • | | | ├──第十八章:Opencv的DNN模块.zip 0.22kb
  • | | | ├──第十九章:项目实战-目标追踪.zip 0.22kb
  • | | | ├──第十三章:案例实战-全景图像拼接.zip 0.23kb
  • | | | ├──第十四章:项目实战-停车场车位识别.zip 0.23kb
  • | | | ├──第十五章:项目实战-答题卡识别判卷.zip 0.23kb
  • | | | └──第十章:项目实战-文档扫描OCR识别.zip 0.23kb
  • | | ├──资料
  • | | | ├──第11-12章notebook课件.zip 52.05M
  • | | | ├──第16-17章notebook课件.zip 9.37M
  • | | | ├──第八章notebook课件.zip 1.29M
  • | | | ├──第二十一章:人脸关键点定位.zip 69.75M
  • | | | ├──第二十一章:项目实战-疲劳检测.zip 74.15M
  • | | | ├──第九章:项目实战-信用卡数字识别.zip 548.10kb
  • | | | ├──第十八章:Opencv的DNN模块.zip 49.62M
  • | | | ├──第十九章:项目实战-目标追踪.zip 125.33M
  • | | | ├──第十三章:案例实战-全景图像拼接.zip 829.49kb
  • | | | ├──第十四章:项目实战-停车场车位识别.zip 111.34M
  • | | | ├──第十五章:项目实战-答题卡识别判卷.zip 3.07M
  • | | | └──第十章:项目实战-文档扫描OCR识别.zip 44.94M
  • | | ├──01、课程简介.mp4 112.48M
  • | | ├──02、图像基本操作.mp4 64.19M
  • | | ├──03、阈值与平滑处理.mp4 34.13M
  • | | ├──04、图像形态学处理.mp4 35.41M
  • | | ├──05、图像梯度处理.mp4 400.31M
  • | | ├──06、边缘检测.mp4 334.98M
  • | | ├──07、图像金字塔与轮廓检测.mp4 937.07M
  • | | ├──08、直方图与傅里叶变换.mp4 792.56M
  • | | ├──09、项目实战-信用卡数字识别.mp4 675.92M
  • | | ├──10、项目实战-文档扫描OCR识别.mp4 721.24M
  • | | ├──11、图像特征-harris.mp4 708.81M
  • | | ├──12、图像特征-sift.mp4 891.64M
  • | | ├──13、案例实战-全景图像拼接.mp4 576.70M
  • | | ├──14、项目实战-停车场车位识别.mp4 1.33G
  • | | ├──15、项目实战-答题卡识别判卷.mp4 546.75M
  • | | ├──16、背景建模.mp4 508.63M
  • | | ├──17、光流估计.mp4 559.70M
  • | | ├──18、Opencv的DNN模块.mp4 317.11M
  • | | ├──19、项目实战-目标追踪.mp4 1019.05M
  • | | ├──20、卷积原理与操作.mp4 1.14G
  • | | └──21、项目实战-疲劳检测.mp4 696.42M
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