深度学习30天系统实训

课程介绍：

系列课程从深度学习核心模块神经网络开始讲起，将复杂的神经网络分模块攻克。由神经网络过度到深度学习，详解深度学习中核心网络卷积神经网络与递归神经网络。选择深度学习当下流行框架Tensorflow进行案例实战，选择经典的计算机视觉与自然语言处理经典案例以及绚丽的AI黑科技实战，从零开始带大家一步步掌握深度学习的原理以及实战技巧。

课程截图：

〖课程目录〗:

• | └──9、深度学习30天系统实训
• | | ├──第八章-LSTM情感分析与黑科技概述
• | | | ├──8-1 RNN网络架构.mp4 41.61M
• | | | ├──8-2LSTM网络架构.mp4 33.59M
• | | | ├──8-3案例：使用LSTM进行情.mp4 78.74M
• | | | ├──8-4情感数据集处理.mp4 91.95M
• | | | ├──8-5基于word2vec的LSTM模型.mp4 143.34M
• | | | ├──8-6趣味网络串讲（数据代.mp4 55.34M
• | | | └──8-7课后讨论版.mp4 27.42M
• | | ├──第二章：神经网络架构
• | | | ├──2-1梯度下降原理-2-2学习率的作用-2-3反向传播-2-4神经网络基础架构-2-5神经网络实例演示-2-6正则化与激活函数.mp4 320.73M
• | | | ├──2-7drop-out.mp4 39.05M
• | | | └──2-8课后讨论.mp4 59.21M
• | | ├──第六章-自然语言处理-word2vec
• | | | ├──6-1自然语言处理与深度学.mp4 36.52M
• | | | ├──6-2语言模型.mp4 39.07M
• | | | ├──6-3神经网络模型.mp4 30.43M
• | | | ├──6-4CBOW模型.mp4 39.41M
• | | | ├──6-5参数更新.mp4 45.15M
• | | | ├──6-6负采样模型.mp4 20.02M
• | | | └──6-7案例：影评情感分类(数据.mp4 124.33M
• | | ├──第七章-word2vec实战与对抗生成网络
• | | | ├──7-1基于词袋模型训练分类器.mp4 78.72M
• | | | ├──7-2准备word2vec输入数据.mp4 64.70M
• | | | ├──7-3使用gensim构建word2.mp4 121.14M
• | | | ├──7-4tfidf原理.mp4 136.70M
• | | | ├──7-5对抗生成网络原理概述.mp4 45.07M
• | | | ├──7-6GAN网络结构定义.mp4 53.74M
• | | | ├──7-7 Gan迭代生成.mp4 107.14M
• | | | ├──7-8DCGAN网络特性（DCGAN数据代码下载—）.mp4 43.23M
• | | | └──7-9DCGAN网络细节.mp4 80.44M
• | | ├──第三次课程代码
• | | | ├──imagenet-vgg-verydeep-19.mat 549.36M
• | | | ├──tensorflow.pptx 792.83kb
• | | | └──tensorflow代码.zip 2.09M
• | | ├──第三章-tensorflow训练mnist数据集
• | | | ├──3-1tensorflow安装.mp4 41.07M
• | | | ├──3-2tensorflow基本套路.mp4 55.01M
• | | | ├──3-3tensorflow常用操作.mp4 40.72M
• | | | ├──3-4tensorflow实现线性回归.mp4 97.75M
• | | | ├──3-5tensorflow实现手写字体.mp4 65.61M
• | | | ├──3-6参数初始化.mp4 47.73M
• | | | ├──3-7迭代完成训练.mp4 72.59M
• | | | ├──3-8课后讨论.mp4 155.83M
• | | | └──mnist.zip 11.06M
• | | ├──第四章-卷积神经网络
• | | | ├──4-1卷积体征提取.mp4 43.21M
• | | | ├──4-2卷积计算流程.mp4 44.05M
• | | | ├──4-3卷积层计算参数.mp4 74.67M
• | | | ├──4-4池化层操作.mp4 53.52M
• | | | ├──4-5卷积网络整体架构.mp4 36.69M
• | | | └──4-6经典网络架构.mp4 65.41M
• | | ├──第五章-CNN实战与验证码识别
• | | | ├──5-1卷积网络复习（验证码数据代码下载–）.mp4 28.10M
• | | | ├──5-2使用CNN训练mnist数.mp4 59.93M
• | | | ├──5-3卷积与池化操作.mp4 38.01M
• | | | ├──5-4定义卷积网络计算流程.mp4 68.19M
• | | | ├──5-5完成迭代训练.mp4 84.62M
• | | | ├──5-6验证码识别概述.mp4 50.72M
• | | | ├──5-7验证码识别流程.mp4 122.88M
• | | | └──验证码案例.zip 76.05M
• | | └──第一章：神经网络必备基础知识点
• | | | ├──1-1课程概述与环境配置.mp4 80.82M
• | | | ├──1-2深度学习与人工智能概述.mp4 72.66M
• | | | ├──1-3机器学习常规套路.mp4 49.99M
• | | | ├──1-4K近邻与交叉验证.mp4 41.28M
• | | | ├──1-5得分函数.mp4 35.35M
• | | | ├──1-6损失函数.mp4 26.97M
• | | | ├──1-7softmax分类器.mp4 25.26M
• | | | ├──1-8课后讨论与答疑.mp4 189.88M
• | | | └──神经网络（上课）.pdf 11.70M

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