(全)大数据尊享铂金专业培训课程

课程介绍：

Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce的工作原理 如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置 搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素 如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优 如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障 Hadoop机群维护和监控 如何使用Flume从动态生成的文件加载数据到Hadoop。

课程截图：

〖课程目录〗:

• | └──6、大数据尊享铂金专业培训课程
• | | ├──100、hbase客户端api-数据删除.mp4 32.37M
• | | ├──101、hbase客户端api-数据更新.mp4 18.44M
• | | ├──102、hbase客户端api–查询数据–Get.mp4 33.91M
• | | ├──103、hbase客户端api–查询数据–Scan.mp4 40.45M
• | | ├──104、hbase客户端api–过滤器查询.mp4 102.16M
• | | ├──105、hbase分布式存储机制简介.mp4 31.38M
• | | ├──106、hive的安装和建表语句.mp4 35.11M
• | | ├──107、hive的设计思想和技术架构.mp4 32.83M
• | | ├──108、hive如何往表中导入数据.mp4 35.99M
• | | ├──109、hive中的内部表和外部表的区别.mp4 43.13M
• | | ├──10、Hdfs的功能体验及shell命令行操作.mp4 51.25M
• | | ├──110、hive的元数据库配置.mp4 41.77M
• | | ├──111、sqoop的安装配置.mp4 24.76M
• | | ├──112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4 30.63M
• | | ├──113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4 60.20M
• | | ├──114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4 55.50M
• | | ├──115、storm实时流式计算系统简介.mp4 33.31M
• | | ├──116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4 23.31M
• | | ├──117、storm集群的配置和部署.mp4 31.90M
• | | ├──118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4 69.58M
• | | ├──119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4 31.18M
• | | ├──11、Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析.mp4 54.78M
• | | ├──120、storm编程的基本概念-2.mp4 39.62M
• | | ├──121、storm编程接口–spout的结构.mp4 26.46M
• | | ├──122、storm编程案例–spout组件实现.mp4 34.59M
• | | ├──123、storm编程案例–bolt组件A-实现.mp4 34.39M
• | | ├──124、storm编程案例–bolt组件B-实现.mp4 38.36M
• | | ├──125、storm编程案例–提交topo的客户端.mp4 96.99M
• | | ├──126、storm编程案例–网站访问来源实时统计–需求.mp4 14.60M
• | | ├──127、storm编程案例–网站访问来源实时统计–代码实现.mp4 97.98M
• | | ├──12、Hdfs的JAVA客户端基本操作-1.mp4 66.50M
• | | ├──13、Hdfs的JAVA客户端基本操作-2.mp4 47.76M
• | | ├──14、Hdfs的JAVA客户端基本操作-3.mp4 32.45M
• | | ├──15、Hdfs的JAVA客户端基本操作-4.mp4 36.01M
• | | ├──16、Hdfs的JAVA客户端IO流操作.mp4 52.66M
• | | ├──17、Hdfs读写数据流程.mp4 51.45M
• | | ├──18、Hdfs中namenode管理元数据的机制.mp4 29.74M
• | | ├──19、Hadoop的RPC框架运行机制.mp4 36.54M
• | | ├──1、大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划.mp4 48.87M
• | | ├──20、Hadoop的RPC框架应用示例-1.mp4 65.45M
• | | ├──21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4 41.15M
• | | ├──22、Mapreduce概念介绍.mp4 30.95M
• | | ├──23、Mapreduce框架运行机制.mp4 29.03M
• | | ├──24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4 25.84M
• | | ├──25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4 29.86M
• | | ├──26、wordcount程序的mapper类实现.mp4 69.37M
• | | ├──27、wordcount程序的reducer类实现.mp4 47.39M
• | | ├──28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp4 47.62M
• | | ├──29、wordcount程序打包运行演示.mp4 50.21M
• | | ├──2、Hadoop的介绍及基本概念.mp4 36.05M
• | | ├──30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4 34.31M
• | | ├──31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4 47.10M
• | | ├──32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4 72.59M
• | | ├──33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4 24.96M
• | | ├──34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4 77.80M
• | | ├──35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4 85.89M
• | | ├──36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4 41.58M
• | | ├──37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4 91.89M
• | | ├──38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4 23.89M
• | | ├──39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp4 75.94M
• | | ├──3、Hadoop的必要性-1.mp4 60.05M
• | | ├──40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4 75.85M
• | | ├──41、YARN的基本概念–MR程序提交的流程.mp4 49.30M
• | | ├──42、YARN的工作机制–MR程序运行流程.mp4 42.66M
• | | ├──43、YARN的工作机制及特性总结.mp4 42.11M
• | | ├──44、mapreduce程序运行并发度–reduce并发度.mp4 16.87M
• | | ├──45、mapreduce程序运行并发度–数据切片的思考.mp4 39.10M
• | | ├──46、mapreduce程序运行并发度–maptask决定机制.mp4 96.25M
• | | ├──47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4 5.99M
• | | ├──48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4 24.98M
• | | ├──49、mapreduce编程练习之共同好友–步骤1实现.mp4 63.63M
• | | ├──4、Hadoop的必要性-2.mp4 29.61M
• | | ├──50、mapreduce编程练习之共同好友–步骤2实现.mp4 70.56M
• | | ├──51、mapreduce编程练习之连表查询–需求分析.mp4 14.13M
• | | ├──52、mapreduce编程练习之连表查询–mapper的实现.mp4 83.02M
• | | ├──53、mapreduce编程练习之连表查询–reducer的实现.mp4 104.82M
• | | ├──54、zookeeper简介.mp4 43.10M
• | | ├──55、mapreduce编程练习之连表查询–reduce端join的缺点.mp4 24.61M
• | | ├──56、mapreduce编程练习之连表查询–map端join的思想.mp4 17.63M
• | | ├──57、mapreduce编程练习之连表查询–map端join的mapper实现.mp4 110.47M
• | | ├──58、mapreduce编程练习之倒排索引–需求说明.mp4 7.04M
• | | ├──59、mapreduce编程练习之倒排索引–编程思路.mp4 27.95M
• | | ├──5、Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备.mp4 54.95M
• | | ├──60、mapreduce编程练习之倒排索引–步骤1的实现.mp4 48.78M
• | | ├──61、mapreduce编程练习之倒排索引–步骤2的实现.mp4 43.67M
• | | ├──62、mapreduce编程练习之倒排索引–多job串联执行的实现.mp4 98.71M
• | | ├──63、zookeeper集群搭建–集群组件介绍.mp4 18.57M
• | | ├──64、zookeeper集群搭建–配置文件修改.mp4 40.79M
• | | ├──65、zookeeper集群搭建–集群启动及可靠性测试.mp4 31.51M
• | | ├──66、zookeeper的功能.mp4 57.27M
• | | ├──67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4 46.33M
• | | ├──68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4 47.84M
• | | ├──69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4 54.15M
• | | ├──6、Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置.mp4 56.42M
• | | ├──70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4 44.81M
• | | ├──71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4 24.74M
• | | ├──72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4 75.88M
• | | ├──73、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路.mp4 31.74M
• | | ├──74、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现.mp4 69.89M
• | | ├──75、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现.mp4 76.74M
• | | ├──76、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试.mp4 25.83M
• | | ├──77、zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路.mp4 15.18M
• | | ├──78、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑.mp4 23.18M
• | | ├──79、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2.mp4 34.83M
• | | ├──7、Hadoop集群启动-手动启动.mp4 32.40M
• | | ├──80、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1.mp4 66.74M
• | | ├──81、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4 70.47M
• | | ├──82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4 31.29M
• | | ├──83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4 40.07M
• | | ├──84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp4 67.43M
• | | ├──85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4 28.51M
• | | ├──86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4 47.77M
• | | ├──87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4 43.75M
• | | ├──88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4 42.08M
• | | ├──89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4 63.15M
• | | ├──8、Hadoop集群启动-自动化脚本启动.mp4 28.44M
• | | ├──90、hbase数据库简介.mp4 38.43M
• | | ├──91、hbase集群结构.mp4 16.11M
• | | ├──92、hbase集群部署与测试.mp4 74.52M
• | | ├──93、hbase命令行客户端简单使用.mp4 16.14M
• | | ├──94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4 30.60M
• | | ├──95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4 61.73M
• | | ├──96、hbase命令行客户端get查询命令.mp4 33.20M
• | | ├──97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp4 16.88M
• | | ├──98、hbase客户端api–建表.mp4 83.00M
• | | ├──99、hbase客户端api-数据插入.mp4 72.11M
• | | └──9、Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式.mp4 29.25M

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