课程介绍:
凸优化是用数学方法研究最优方案的选择问题,是数学的一个重要分支,尤其在人工智能及机器学习中有着十分广泛的应用,主要内容包括:凸集凸函数、线性规划及其对偶理论、优化条件、无约束优化问题。
课程截图:
〖课程目录〗:
- | └──13、机器学习——凸优化基础教程
- | | ├──课件
- | | | └──第一讲 优化理论概述.pdf 3.89M
- | | └──视频
- | | | ├──1.1优化绪论【www.ko996.com】.mp4 118.38M
- | | | ├──1.2凸集【www.ko996.com】.mp4 70.98M
- | | | ├──1.3凸函数【www.ko996.com】.mp4 183.97M
- | | | ├──2.1线性规划模型的标准化【www.ko996.com】.mp4 127.60M
- | | | ├──2.2求解的基本概念和性质【www.ko996.com】.mp4 84.65M
- | | | ├──2.3图解法【www.ko996.com】.mp4 129.44M
- | | | ├──2.4单纯形法(上)【www.ko996.com】.mp4 86.23M
- | | | ├──2.5单纯形法(下)【www.ko996.com】.mp4 117.23M
- | | | ├──2.6对偶问题定义【www.ko996.com】.mp4 86.27M
- | | | ├──2.7对偶问题例题讲解【www.ko996.com】.mp4 87.08M
- | | | ├──3.1无约束问题的最优性条件(一)【www.ko996.com】.mp4 134.09M
- | | | ├──3.2无约束问题的最优性条件(二)【www.ko996.com】.mp4 136.25M
- | | | ├──3.3约束问题的最优性条件(一)【www.ko996.com】.mp4 100.53M
- | | | ├──3.4约束问题的最优性条件(二)【www.ko996.com】.mp4 180.55M
- | | | ├──3.5约束问题的最优性条件(三)【www.ko996.com】.mp4 89.68M
- | | | ├──3.6优化设计问题的基本解法【www.ko996.com】.mp4 131.53M
- | | | ├──3.7基本解法例题【www.ko996.com】.mp4 30.39M
- | | | ├──3.8算法收敛性和终止准则【www.ko996.com】.mp4 119.43M
- | | | ├──3.9总结【www.ko996.com】.mp4 45.17M
- | | | ├──4.10牛顿法【www.ko996.com】.mp4 90.90M
- | | | ├──4.11阻尼牛顿法【www.ko996.com】.mp4 90.92M
- | | | ├──4.12共轭梯度法(一)【www.ko996.com】.mp4 130.36M
- | | | ├──4.13共轭梯度法(二)【www.ko996.com】.mp4 115.43M
- | | | ├──4.14总结【www.ko996.com】.mp4 46.53M
- | | | ├──4.1一维搜索(一)【www.ko996.com】.mp4 93.69M
- | | | ├──4.2一维搜索(二)【www.ko996.com】.mp4 111.27M
- | | | ├──4.3一维搜索0.618法【www.ko996.com】.mp4 130.49M
- | | | ├──4.4一维搜索0.618法例题讲解【www.ko996.com】.mp4 83.13M
- | | | ├──4.5一维搜索Fibonacci法【www.ko996.com】.mp4 155.41M
- | | | ├──4.6函数逼近法【www.ko996.com】.mp4 204.21M
- | | | ├──4.7一维搜索小结【www.ko996.com】.mp4 39.75M
- | | | ├──4.8最速下降法【www.ko996.com】.mp4 79.05M
- | | | └──4.9最速下降法举例【www.ko996.com】.mp4 62.73M
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